高柔性的组合夹具已成为现代制造系统的必备辅助手段，但至今尚未出现十分成熟的商品化组合夹具计算机辅助设计软件。随着人工智能技术的飞速发展，设计者开始把其引入到组合夹具计算机辅助设计系统中，但由于组合夹具问题的复杂性，结果并不是特别理想。 基于案例推理(Case-Based Reasoning，CBR)作为人工智能由表层的机器模仿向深层的机器思维发展中的一种形式已得到认知科学和人工智能研究者越来越多的重视。CBR是利用以往求解类似问题的以事例形式表示的经验知识进行推理，从而获得当前问题求解结果的一种推理模式，因此，对CBR的深入研究有助于探讨人类求解问题和学习新知识的机制；有助于解决专家系统中知识的难于获取和推理的脆弱性等问题；有助于对不完全了解的领域，根据以往的经验做出某些假设和推测，从而帮助解决所面临的问题；有助于在没有有效算法时求得问题的解。 组合夹具构形设计是指夹具的组合拼装设计。本文将基于案例推理的方法引入组合夹具构形设计中，使组合夹具计算机辅助构形设计系统增加智能，更方便用户使用。主要研究基于案例的推理方法在组合夹具计算机辅助构形设计中的应用，包括构形设计经验的表达、案例的检索与匹配等。本文主要做了以下工作： (1)在和组装工人探讨的基础上制定了典型结构的内涵，并将典型结构组织到案例库中； (2)利用Microsoft Access构建组合夹具和典型结构案例库； (3)根据本应用的具体要求，提出了将深度优先搜索方法应用到案例检索当中； (4)建立了一个应用CBR技术进行组合夹具计算机辅助设计的系统。