基于RFID的枪支综合管理系统设计

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在信息科技领域,无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术作为一种重要的应用技术在上世纪末迅速兴起,其稳定耐用、方便快速、信息存储量大和高效益的使用价值等显著优点,受到人们的重视,并正在逐步取代条形码和磁条卡等技术,成为管理物资信息最主要的识别技术。  随着我国武警部队信息化、现代化、正规化的推进,将RFID技术应用到部队日常的训练、生活和管理中,对提高部队工作效率和增强部队遂行多样化作战任务的能力具有重要意义。而目前我国RFID技术在部队的应用相当落后,很多单位对装备物资的管理依然主要依靠传统手工记录的方法,这些方法有诸多弊端,无法满足部队建设的需要,甚至容易引发严重的问题。  论文结合本人工作单位实际需求,将RFID技术应用到部队日常工作训练中经常涉及的枪支管理中,设计并实现了适用于武警机动部队的枪支综合管理系统。论文研究的主要内容和所做工作包含两个方面:第一,分析了枪支综合管理系统设计需求,以RFID技术为基础,采用C/S主体架构,使用面向对象的程序设计方法,完成了枪支综合管理系统的设计。第二,深入研究了RFID系统防碰撞算法,在分析现有RFID系统防碰撞算法的基础上,提出了分化筛选帧时隙(Framed Slotted ALOHA,FSA)算法和不完全动态后退式二进制树搜索算法。分化筛选FSA算法能将读写器工作范围内的标签边识别边进行分化,改善了FSA算法只有在待识别的标签数量N,约等于最大值只能取256的读写器数据帧长度L时,系统才能稳定的识别标签的状况,大大提高系统能适应的待识别标签数量的上限;不完全动态后退式二进制树搜索算法针对待识别的标签有可能不是在同一时刻,而是有时间顺序地处于读写器的工作范围的情况,不满足动态二进制树搜索(Dynamic Binary Search Tree,DBST)算法设定的被读写器查询的标签每一次向读写器响应的ID信息某些位的数据一定相同的条件,DBST算法会出现异常。不完全动态后退式二进制树搜索算法能防止出现这种异常,但系统节省的能量少于DBST算法约25%。整个枪支综合管理系统经运行测试,达到了设计的要求。
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