随着网络的发展和Web资源的丰富,利用Web全文信息检索系统来获取所需信息己经成为人们日常生活的重要组成部分,用户也越来越关注如何能够更加准确、高效地查找信息。为了提高Web信息检索的准确率,对资源所显现的语义与结构进行分析,本文分析了中文分词方法的特点,采用一元、二元、词表分词索引相结合的方法,为提高后续检索效率提供有价值的帮助。为了提高用户查询需求的有效性,提出对查询条件进行概念扩展,采用了多种查询策略相结合的方式,对此进行深入的研究,对提高Web信息检索的查全率和查准率是有效而且必要的。用户进行Web信息检索的查询请求一旦过于宽泛、模糊甚至不够准确,得到的结果数目将会相当巨大,用户因时间所限不可能查看每一个结果。因此,通过相关研究,对概念检出的文档进行上下文聚类,采用STC对聚类进行有效的描述,利用检索上下文中的分类描述进行潜在概念的获取,通过SVD技术对构建的矩阵进行特征降维和聚类,实现了资源检索的实时聚类,将检索结果形成类别呈现出来,作为一种自动的、即时动态交互,能极大地提高用户检索效率,同时有益于帮助用户形成更为清晰的查询,对于以用户为中心的Web信息检索有很大的价值。本文最后介绍了上海教育资源库信息检索系统的设计和实现架构,主要组成模块的相关技术,对多种检索策略进行了多样本的查询对比和分析,实验证明检索算法提高了信息检索的针对性和聚焦度,且在此结果上的在线聚类能较好地改善信息检索结果的展现。