频繁闭合模式相关论文
显露模式考虑模式在目标类与对立类数据集合中的支持度,首先必须是频繁模式,IncMine是著名的数据流频繁闭合模式挖掘算法.然而,现......
高维数据中挖掘频繁闭合模式的现有算法,是采用基于行枚举的方法,均需迭代产生子表,再从子表中挖掘,算法的执行时间和存储开销很大......
随着信息技术的发展，人们在日常事务处理和科学研究中积累了大量宝贵的数据。如何从中提取或挖掘用户所需要的信息，是当前信息科学和......
数据流是一种潜在无限的、连续快速的、随时间不断变化的数据序列，挖掘数据流中的频繁模式已成为数据挖掘的研究热点之一，许多数据流......
关联规则挖掘是数据挖掘研究中的热点问题之一,其目的是发现数据库中数据项之间存在的潜在联系。关联规则挖掘的重点任务是频繁模......
伴随计算机网络的迅猛发展和三网融合时代的到来，社会的政治、经济、文化等各个方面越来越离不开网络，与此同时，网络安全也成为了世界......
为了克服传统高维数据挖掘频繁闭合模式算法迭代产生子表,引起算法执行时间长和存储开销大等问题,提出了一种高效挖掘高维数据的频......
频繁闭合模式是频繁模式的无损压缩，因此采用频繁闭合模式的挖掘来代替频繁模式挖掘，可以适当的压缩计算和存储开销。文中针对已有的......
利用元学习技术提出了一种分布式挖掘频繁闭合模式算法;为适应不同的分布式环境,还给出了该算法的一个变种;最后通过实验讨论了不......
为了提高工作流环境下频繁模式挖掘的准确性,提出了一种新的频繁闭合模式挖掘算法。首先扩展了依赖矩阵的定义,即利用工作流日志建......
为提高数据挖掘效率,提出了一种基于分布式的频繁闭合模式挖掘算法——PFCI-Miner.该算法采用任务分布的主从方式,其中主处理器通......
提出了一种基于频繁闭合模式的非数值型数据聚类算法。该算法将频繁闭合模式所支持的事务集作为候选类,通过引入新颖的质量评价方......
移动泛在感知设备的广泛普及为移动轨迹数据的大规模采集、存储与分析开拓了广阔的空间。通过对用户的移动轨迹数据进行分析挖掘，发......
为了克服传统高维数据挖掘频繁闭合模式算法迭代产生子表,引起算法执行时间长和存储开销大等问题,提出了一种高效挖掘高维数据的频......
微阵列数据集行少列多的特征,使得传统基于列枚举空间的算法应用于其中进行频繁闭合模式挖掘时其复杂性迅速增长。基于行枚举的CAR......
用挖掘频繁闭合模式集代替挖掘频繁模式集是近年来提出的一个重要策略。根据数据流的特点,提出了一种基于滑动窗口的频繁闭合模式......
基因表达数据集与传统事务数据集相比呈现出新的特征,由于其项目数远远大于事务数,使得大量现有的基于项目枚举的频繁闭合模式挖掘......
高维大数据集对现有的数据挖掘算法提出了挑战。该文把挖掘任务分解为挖掘频繁长模式与短模式2个子问题，提出一种在高维大数据集中......
研究分布式存储结构下频繁闭合模式挖掘的并行化问题,针对频繁闭合模式的特点,提出了两阶段并行判断频繁模式闭合性的方法,基于串......
数据流模型的出现对传统的数据管理技术提出了巨大的挑战,由于数据的流动性和无限性等特点,已有的数据库技术无法对数据流数据进行......
随着计算机与信息技术的普及及大容量存储技术的发展,人们在日常事务处理和科学研究中积累了大量宝贵的数据。如何从中提取或“挖......
随着信息技术尤其是网络技术的快速发展,人们收集、存储和传输数据的能力不断提高,各类应用领域的数据量大量产生,数据挖掘日益成......
由于微阵列数据集行（样本）少列（基因）多的特征,使得采用传统列枚举方法对其进行频繁闭合模式挖掘较为困难，基于行枚举方法,提出超链接结......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
随着计算机技术和应用不断发展,人类面临着海量的数据。如何更好的利用好这些数据,以及怎么从这些数据中提取和挖掘出其中隐含的知......
频繁闭合模式集惟一确定频繁模式完全集并且尺寸小得多,然而挖掘频繁闭合模式仍然是时间与存储开销很大的任务.提出一种高性能算法......
