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城市绿地对城市生态环境的调节与改善起着关键作用。本研究利用2001年、2007年全年MODO4Leve12B气溶胶光学厚度(AOD)数据,结合武汉市地面监测站点PM10浓度数据,分季节反演了武汉市PM10浓度分布,并分析了PM10浓度的季节变化动态。同时,以夏季和冬季PM10的浓度差代表绿地活动期的减污效应,再结合2001年、2007年武汉市景观格局变化,选取MODO4影像中完整栅格(10km*10km)共53个样本作单元,分别对各单元下的PM10浓度消减平均值与各格局指标作相关性分析,试图找出城市绿地特征与大气PM10削减的关系,提出基于降低大气PM10污染的城市绿地景观格局优化策略。主要研究结果如下：(1)从武汉市四个季节PM10浓度分布来看,平均浓度以冬季最高,秋季其次,夏季最低。四个季节PM10浓度的空间分布特征具有相似性,呈现出明显的圈层结构特征,主城区浓度均值最高,主城外围的都市发展区次之,远郊区最低。通过冬季PM10浓度与夏季PM10浓度的差值得到了绿地的减污效应图层。(2)根据栅格中各绿地景观格局特征与PM10冬夏浓度差值的相关性分析,结果显示,绿地最大斑块指数、斑块平均大小、聚合度与PM10浓度差值之间显著正相关,而绿地平均临近距离与之显著负相关。说明建设大面积绿地斑块,增加绿地平均斑块面积,有利于绿地降污效应的发挥；而绿地斑块间的平均临近距离越小连接度越强,绿地消减PM10效益增强。(3)考虑到污染源的差异,利用建设用地比例作为绿地减污效应(冬季与夏季PM1O浓度值之差)的修正值,结果显示绿地与建设用地面积比之和与PM10浓度差值的相关系数为0.575,高于绿地面积比与PM10浓度差值的相关系数0.436,说明在一定区域内,建筑用地对区域PM10的浓度值有一定贡献作用,且冬季和夏季的贡献作用不完全一致,说明研究区域内污染物排放的背景值夏季高于冬季。