井中重力测量可以获得地下的重力场特征,由于井中重力测量点距离地下实际界面较近,具有较好的纵向分辨率但横向控制范围有限,而地面重力具有较好的横向分辨率,但是纵向分辨率较差。因此,充分利用两种数据各自的优势开展井地联合密度界面反演可以提高反演结果的可靠性。为此,本文依托国家重点研发计划“地下及井中地球物理勘探技术与装备”,开展了井中与井-地联合密度界面反演方法的研究,为实际勘探提供技术支持。为了探讨井中重力数据对地下界面的反应情况,论文首先推导了二维的矩形网格剖分与三维的立方体网格剖分下,地下界面在井中各计算点的三分量正演计算公式,分析了井中重力异常对地下界面的响应情况。论文结合实际地层情况,设计了由简单到复杂的密度界面模型,通过正演计算分别对各分量异常与地下界面形态、深度的关系进行了讨论,并对目前反演中较为关注的薄层分辨能力进行了探讨。在比较分析了目前已有的界面反演方法与井-地联合异常体反演方法的基础上,采用了拟BP神经网络算法进行井-地联合密度界面反演的研究。本文首先推导了相应的反演迭代公式,在反演中通过对地面数据和井中数据赋予权重来进行井-地数据的融合,最后进行了二维、三维模型以及模拟实际资料的试算。在二维模型反演中对不同位置处井位的反演结果进行了分析,并对不同初始模型下的反演结果进行了对比,总结出了初始模型对反演精度和计算效率的影响。在三维模型反演中首先对井位的布设方式进行了讨论,对实际勘探中井位的选取以及后续反演计算时不同井位的配置方案提供了指导。在理论模型试算中,通过对比地面数据反演结果与井-地联合反演结果证实了方法的有效性,表明相比单一反演,联合反演能够提高反演结果的精度。最后,由于数据采集仪器仍在研发之中,利用成熟工区的已知地下界面资料对井中数据进行正演计算,利用加噪后的井中数据与实际地面数据进行联合反演,模拟实际应用中的反演效果,实测数据反演结果进一步证实了反演方法的有效性。