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为研究梗丝形态并对梗丝形态均匀性评价,采用图像分析软件对获取的梗丝图像进行处理,用Matlab对3种宽度不同长度下的梗丝形态指数（K）进行多项式模型拟合并校正分析,通过模型区域的划分结合梗丝形态外观特征及形态指数建立一种梗丝形态指数模型;并通过测量单一形态梗丝周长、面积并采用―小岛法‖计算其分形维数及形态指数,以叶丝形态为标准,选取梗丝与叶丝分形维数及形态指数的差异为指标,建立梗丝形态均匀性系数模型及评价方法并验证分析。结论如下:（1）CCD图像采集系统获得梗丝数字图像后,基于灰度直方图采用Matlab进行图像处理;经验证基于灰度直方图的Otsu阈值分割方法,能够准确实现梗丝图像的提取并保证测量结果的准确性。（2）建立一种梗丝形态指数模型,K=f（x,y）=0.226+0.090*x-0.100*y-0.001*x2-0.041*x*y+0.042*y2+0.002*x2*y+0.008*x*y2-0.007*y3（K形态指数、宽度x/mm、长度y/mm）,拟合方程校正后均方根误差较小（RMSE=0.008）,决定性系数R2达到0.995,模型精度比校正前更高。所建模型ⅠA、ⅡA区域（0.039<K<0.169）梗丝形态为碎丝状;ⅠB、ⅡB、ⅢB区域（0.067<K<0.399）梗丝形态为丝状;ⅡC区域（0.095<K<0.255）梗丝形态为近丝状;ⅢC区域（0.255≤K<0.577）梗丝形态为近片状;ⅡD、ⅢD区域（0.105<K<0.772）梗丝形态为片状;采用所建的梗丝形态指数模型对6个梗丝样品进验证分析,模型区域划分能够准确反映梗丝所属形态,实现了梗丝形态的定量、定性分析。（3）梗丝形态具有分形特性且不同形态梗丝分形维数具有明显差异,随着分形维数逐渐增大梗丝形态越来越不规则;单一形态梗丝拟合方程决定性系数R2均达到0.850,且均方差及残差均较小,表明―小岛法‖可准确计算其分形维数。（4）初步确定了一种梗丝形态均匀性评价方法,梗丝形态均匀性系数模型为Ye=4.825(3-′-1.149(3?-?′+0.320,决定性系数R2达到0.948,P检验及F检验均达到显著水平;以均匀性系数e为指标,梗丝形态均匀（e≤0.491）;较均匀（0.491<e≤0.813）;不均匀（0.813<e≤1.189）;均匀性较差（1.189<e≤1.565）;均匀性差（e>1.565）。该方法可通过定量指标实现对梗丝形态均匀性的定性分析,模型经验证准确可靠。