汽车牌号作为车辆的身份证，也是交通管理中对车辆进行违章处罚、收费、登记等处理的唯一凭证。随着社会的发展和生活水平的提高，交通越来越发达，车牌号码的识别是交通管理实现智能化的关键。现在，车牌识别技术在交通管理的很多领域中得到广泛应用，但随着对交通管理的要求越来越高，对车牌识别技术进行深入地研究是很有必要的。本文在收集和分析近年来有关车牌定位和车牌字符分割算法的国内外文献基础上，对好的算法进行深入研究，并对其借鉴、加以改进。同时根据车牌的多个特征，运用图像处理技术对车辆图像进行处理，定位出目标车牌，分割出单个的车牌字符，为后面的单个车牌字符识别打下基础。本文的主要工作如下：①提出了一种基于模糊判别的车牌定位方法。此方法的基本原理：首先，采用中值滤波对彩色车辆图像进行平滑处理；再用Prewitt算子检测，提取出车辆图像的边缘，既消除了一些噪声干扰，又保持了较完整的车牌边缘；同时将数学模糊理论应用于车辆图像处理中，结合车牌与车身颜色差异大、车牌字符和车牌底色的灰度跳变特点，对车辆图像进行模糊判别，去除了大部分车身干扰的同时，较好地保留了车牌区域；然后运用形态学腐蚀、膨胀运算处理车辆图像，寻找车牌的候选连通区域；最后根据车牌的多个特征，提取出最终的车牌区域；②车牌字符分割首先，对定位后的彩色车牌图像进灰度化、二值化、统一背景处理；再平滑含有噪声干扰的车牌图像，对倾斜的车牌图像进行倾斜矫正处理，去除车牌的边框；然后采用连通域和投影相结合的车牌字符分割算法对车牌图像进行分割，提取出单个的车牌字符；最后对其进行归一化处理，统一各个字符的大小，并细化字符，提取每个字符的骨架，为后面单个字符识别中的字符特征提取做准备。本文是采用Visual C++6.0对车牌定位、字符分割算法进行了编程、仿真、验证。通过实验，结果表明本文提出的算法对车辆图像进行定位、字符分割处理，具有准确率高，运行速度快的特点。