金融危机以来，我国中小企业的经营环境愈加复杂多变，加之受到资产规模、管理水平等因素的影响，中小企业面临着巨大的财务风险，稍有不慎就会陷入危机，导致破产。因此，根据中小企业的特点，探讨适合我国中小企业财务危机预警的路径与方法，准确预测中小企业的财务状况具有重要的理论与现实意义。本文首先依据国内外财务危机的定义，探讨财务危机的本质特征，提出以财务资信评级界定危机企业，代替表征企业盈利能力的“ST”指标；其次，结合前人的研究成果，针对我国中小企业的特点全视角选取宏观经济因素、公司治理、表外信息、盈利能力、偿债能力、营运能力、成长能力等指标，构建适合我国中小企业的财务危机预警体系。最后，以深市中小板100家上市企业为研究对象，以样本企业财务危机发生前两年的数据为基础，采用显著性检验和因子分析对初始指标进行筛选，建立多变量线性模型、Logistic回归模型和BP神经网络模型对企业的财务状况进行预测，再使用40家预测样本企业数据对模型的准确度进行检验。研究结果表明，中小企业财务危机预警不仅应关注财务指标，更应关注公司治理、行业与国家整体经济环境的影响；BP神经网络模型在财务危机预警的准确率上相较于其他两种模型有明显的优势，说明BP神经网络模型能够较好地预测中小企业真实的财务状况。