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该文引入混沌特性,以此来刻划股市中的随机因素,构造出混沌神经网络模型,并钭这些模型应用于单步预测和滚动预测.该文首先从智能住处处理与金融数据分析入手,引入神经网络,介绍了神经网络的基本概念,然后阐述了预测理论的相关知识,最后将两者结合,介绍了人工神经网络预测的历史和方法.
混沌神经网络在证券市场价格预测中的应用
【摘 要】
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该文引入混沌特性,以此来刻划股市中的随机因素,构造出混沌神经网络模型,并钭这些模型应用于单步预测和滚动预测.该文首先从智能住处处理与金融数据分析入手,引入神经网络,介
【机 构】
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上海交通大学
【出 处】
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上海交通大学
【发表日期】
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2001年期
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