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针对传统SVR（Support Vector Regression）及其相关改进模型在不同时间阶段的能源消耗样本数据具有差异较大的不同函数规律或分布特征......
2008年1月9日,中国黄金期货被初次推出之日起,世界经济局面便呈现大幅度波动趋势,黄金期货主力合约接连涌现多个跳空缺口,波动性大......
为了实现路基工后沉降的早期、精准预测,提出基于双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)的路基沉降预测技术.采用Akima法将观测数据内插为适......
伦敦金属交易所是世界首要的有色金属交易市场,而伦敦铜又主导着铜的定价权,伦铜期价对铜的生产与销售有着举足轻重的影响.本文采......
保险公司的全面预算管理与内部控制是对企业未来的经济活动进行计划、协调和控制.这不仅为企业确定了明确的目标,同时也提供了评价......
为扩大电力市场交易量与下调市场电价,需要提升电煤价格预测的可靠性与准确性.为此本文提出了多智能集成学习的中短期电煤价格预测......
互联网的产生与应用为了解消费者心理与行为提供了新的途径,为提高消费者信心指数预测准确性与时效性提供了大量的优质数据.本文以......
根据深圳市2015年1月1日～2019年12月31日的无空缺逐日供水序列,运用自适应矩估计(AME)+最小二乘(LS)求解模型,利用自发式遗传算法(S......
小时级的超短期负荷预测是调度部门制定日内滚动计划的基础。该文提出了一种基于优化稀疏编码的超短期负荷多步预测算法,对未来4h......
管理信息系统的设计开发是一个复杂的系统工程,它涉及到计算机处理技术、系统理论、组织结构、管理功能、管理知识等各方面的问题,......
我们提出了一个新的自回归时间序列AR(p)误差分位数的估计量,它是基于YuleWalker残差的核光滑化.在一些假设条件下,我们证明了这个......
渭河作为陕西人民的“母亲河”,随着水资源供需矛盾日益尖锐,渭河水量调度管理与决策的多目标性将愈来愈被关注,围绕着渭河水量调......
建立精准的温室小气候预测模型是实现温室小气候环境优化调控的基础。本文采用自动编码器(Auto-Encoder,AE)和改进的粒子群算法(Im......
考虑智能电网短期负荷变化的不确定性和随机性，提出一种带假日补偿的智能电网短期负荷滚动预测方法。首先以相邻天的日负荷作为......
本文研究了目前节能发电调度环境下水电站中长期发电计划制定的问题，采用一种新的组合预测方法，实现对径流的年内滚动预测，以适时修正......
受西南暖湿气流和冷空气的共同影响,2003年汛期,淮河发生了1954年以来的全流域最大洪水.为了延长洪水预见期,水利部水文局进行了分......
城市规模的发展促进了城市地下工程的建设,其中以地铁的发展尤为显著,城市深基坑工程不断增加。然而施工过程中周围环境、地质条件......
ARIMA模型是一种重要且常用的时间序列模型，对于非平稳序列，差分后构成平稳序列，然后由自回归（ AR）模型和滑动平均（ MA）模型为基础“混合......
论文在己完成的宁夏森林资源调查管理信息系统的基础上,采用人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN)方法对森林资源调查......
论文以人工神经网络理论为基础,对旅游需求预测指标的选择、神经网络预测模型的选择、旅游需求神经网络预测模型的建模流程和实现......
经济全球化给我国企业带来发展机遇的同时，也加剧了企业之间的竞争，其实质是资源的竞争。企业实现信息化管理己是大势所趋，实施ERP工......
煤炭价格持续上涨、发电设备利用小时逐年降低致使发电企业竞争日趋激烈，电力企业的成本结构、产能在基建之前就已确定，发电成本中80......
创业板汇集了大批高成长性的科技企业,面临着高度不确定的市场风险。本文考虑创业板市场的非对称性和厚尾性,在偏t分布下利用5分钟......
键合线老化脱落会增加变流器IGBT功率模块短时间内发生故障的风险,影响其工作稳定性。键合线损伤过程与灰色预测算法适用条件吻合......
本文针对股票滚动预测的特点与难点，采用一种改进的快速ＢＰ算法，提出一种增加网络自纠错功能的方法，对股票行情进行滚动预测，对比了其与经......
可靠性原始参数的分析与确定是电力系统可靠性评估的基础。针对电力系统可靠性原始参数匮乏的情况，利用灰色系统小样本的特点，运用滚......
由于自然风力、风向的不确定，大规模风场并网运行使得电网和风电调度的难度增大，在最大功率跟踪模式下，更加准确地预测发电出力是重要......
现有基于PLC的隔振器滞回动力自动控制系统存在控制误差高的不足,为此设计了一种基于动态矩阵控制算法的自动控制系统;系统的硬件......
论述了应用人工神经网络技术进行油井流入动态分析的方法:将油井视为一个黑箱非线性动态系统,不需要建立描述油井动态的复杂数学模......
针对组合导航系统软件可靠性的预测问题,研究了系统累积故障数与系统运行时间的关系,提出一种基于RBF神经网络的软件可靠性预测模......
在HN油田开发过程中，只用构造图和精细储层预测结果一次很难搞清楚M1岩性油藏的储层空间分布特征，为此采用高精度滚动储层预测技术，主......
9月24日,国家防总副总指挥、水利部部长鄂竟平主持会商会,分析研判雨水情,安排部署水旱灾害防御工作。会后,水利部发出《关于切实......
为寻求反映区域交通需求特性机理的运量预测方法,针对一般区域运量数据小样本的问题及其诱发因素的随机性和不可控制性,在分析区域......
应用人工神经网络滚动预测方法,采用5-25-5神经网络结构建立实验区红桦林5个龄组的蓄积量预测模型,预测了实验区2000~2004年红桦各......
淮北矿业集团袁店二矿随着开采深度不断增加，巷道支护难度不断增大。巷道围岩变形量越发难以控制．需要进行长期监测工作。因此考虑采......
本文使用基于RTV-DFM合成的FCI来分析中国的金融状况,通过分析中国的金融周期与景气循环特征来把握中国金融的基本状况,并在此基础......
如何充分挖掘交易数据中有价值的信息对金融风险管理极其重要,现有研究中基于低频波动模型的风险测度方法几乎已经做到了极致,而能......
对广西88个站全年各旬月尺度降水距平百分率作自然正交展开（EOF分解）,选取累积方差贡献接近75%的前几个主成分为预报量。利用1982年......
在隧道施工过程中,隧道内部的变形是一个复杂的非线性动态系统,利用传统的方法和技术很难揭示其内在的规律.该文用神经网络方法对......
大规模风电接入电力系统会造成系统频率波动,利用不同高度的风速、风向的余弦值、温度、湿度、气压对风力发电数据进行准确预测,有......
预算管理作为一种数量化的管理控制手段,是少数的几个能将企业所有的关键问题融合于一个体系之中的管理控制方法之一。预算管理的......
对张杖子隧道围岩拱顶下降位移数据进行了预测分析，经过研究表明，小波神经网络具有较高的预测精度，能够较好的揭示围岩位移的变化规律......
为深入研究滑坡的位移特性,以三峡库区王家坡滑坡为例,基于简单移动平均法及时间序列的减法模型分解滑坡位移的趋势项位移和周期项......
结合国内外研究新进展对金融高频数据波动率的特征进行综述,对比分析了已实现波动、已实现极差波动、已实现双幂次变差、偏差校正......
为分析电力负荷变化特征与气象要素的关系,定量解析气象因子对电力负荷预测的主要贡献,该文以华中电网某地区为研究对象,预报因子......
摘要：滚动预算在我国被越来越多的企业在实践中应用但成功的并不多，另教科书上滚动预算方法理论性太强，在实践中不易理解可行性差，本文......
利用支持向量机(SVM)和遗传算法(GA)建立24个不同的混合模型来对夏季24点负荷进行滚动预测。通过追加最新的负荷和天气信息来更新......
