频分复用(OFDM)技术是当前移动通信领域的一项关键技技术具有很强的抗符号间干扰、抗多径衰落能力,适合在无线信道中传输高速的数据业务,因而倍受关注。OFDM采用了正交多载波技术,频谱利用率很高,目前己被应用于无线局域网、数字音频广播(DAB)、数字视频广播(DVB-T)系统中,并且有望成为第四代移动通信系统的核心技术。本文首先介绍了OFDM的产生与发展、同步在OFDM系统中的重要性以及本课题的目的和意义。介绍了OFDM的系统模型、基本原理和其关键技术,分析了两种主要的同步误差(频偏、定时偏差)对OFDM解调性能的影响,推导了公式来近似的估计存在频偏和定时偏差时,解调端损失的信噪比。然后讨论了定时同步算法。对于定时同步,首先分析、比较了五种利用循环前缀的定时估计方法,比较了各种定时估计方法的实现复杂性以及定时估计性能,给出了多个结论。然后分析了利用特殊训练序列进行定时同步的Schmidl&Cox算法,并对Schmidl&Cox算法进行了改进,提出了简化的滑动窗口定时估计方法,通过仿真得出结论:当窗口长度取未遭受ISI破坏的CP区间长度的2倍左右时,定时估计性能比Schmidl&Cox定时估计性能好。最后探讨频率同步算法。首先,讨论了循环前缀的最大似然估计算法,并给出了一种增大频偏估计范围的改进方案;接着讨论了采用训练序列的频率估计算法,仿真表明采用两个训练序列的Moose算法复杂度小,精度高,适用于频率的精确同步;然后讨论了采用特殊训练序列的Schmidl&Cox算法,Schmidl&Cox算法频率估计范围不受限于±1/2个子载波间隔,可以用于频率的粗同步;然后提出了Schmidl&Cox算法的改进算法,只利用一个特殊的训练序列就可以有很宽的频率估计范围,但是计算量大。