在全球步入服务经济时代的大背景下,我国要从制造大国向制造强国转型,制造业服务化是新世纪制造业的一个重要发展方向。目前,由于我国制造业制造资源的大量闲置和分配不均,严重制约着整个制造行业的发展。为了解决以上问题,我国提出了大力发展制造业信息化和服务化的方针策略。在此环境下,一种基于服务的新型制造模式——云制造应运而生。其有效地提高了制造资源的利用率。制造资源的优化匹配作为云制造的关键技术之一,是云制造服务的质量及其满意度的重要保障。但是,当前研究仍存在一些不足,侧重于硬制造资源的研究,忽略了人力资源的研究;在其资源的优化匹配过程,仅仅考虑了资源的需求方,对于资源的提供方的考虑不足;服务选择过程中,缺乏对于资源供需双方偏好的考量。为此,本文结合人力资源的特点,通过对云制造理论以及云制造环境下制造资源的优化匹配现状的分析,提出了一种云制造环境下人力资源优化匹配的新方法。首先,该方法构建了人力资源供需双方的匹配描述模型,并基于此从需求方视角和提供方视角两方面研究了人力资源的优选问题。其次,需求方视角下的人力资源优选分为人力资源提供方的粗选和人力资源提供方的精选两阶段。在人力资源提供方的粗选阶段,本文提出了基于其属性的选择机制,以获得符合要求的候选人力资源集合;在人力资源提供方的精选阶段,结合人力资源需求方的需求偏好,提出了人力资源提供方的精选模型,通过对于综合服务能力的求解,完成候选人力资源提供方的精选。然后,提供方视角下的人力资源优选主要研究了同一人力资源提供方被多个人力资源需求方选中时的优选问题,在构建了人力资源需求的评价体系的基础上,结合人力资源提供方的供给偏好,考虑了其最优人力资源的可替代性,提出了人力资源需求方的综合需求能力的计算模型,并基于综合需求能力完成了候选人力资源需求方的精选,最终完成人力资源的优化匹配。最后,通过算例的仿真分析,验证了本文方法的有效性,并且通过与当前方法的比较,证明了方法的优越性。