本体最初是一个哲学概念,用来描述事物的本质,本体是概念、属性和关系的集合。它除了应用于语义Web的信息表示之外,还被广泛地应用于智能信息集成、协作信息系统、信息检索、电子商务和知识管理等领域。本体的应用领域越来越多,其应用的主要目的是为了知识的共享和重用。由于本体自身的分散性,不同的用户可以构造不同的本体。要想实现不同本体间的互操作就必须解决本体间的异构问题,一般都用本体的映射来解决本体间的异构问题。相似性提取是本体映射的一个重要步骤,它主要是进行相似度的计算。本体相似度的计算广泛应用于信息检索、机器翻译、自动问答系统等领域,是一个非常基础而关键的问题,长期以来一直是人们研究的热点和难点。由于各个本体提供者的信息源是异构分布自治的,因此在构建共享平台的过程中,重点要解决的就是这些数据源之间的本体异构问题。本体异构包括由不一致数据和对相同数据的多个解释造成的数据级异构和由数据的逻辑组织不相似所造成的模式级异构。本文通过本体相似度计算技术来解决本体异构问题,难点在于本体的属性繁多,本体间关系复杂。本文研究了本体理论和Rough集理论,重点介绍了Rough集理论中的属性约简。通过对Rough集理论和本体的研究,在理论上确立了基于Rough集理论的本体相似性技术研究的方案,改进了现有的基于属性的本体相似性度量方法,使用了一种基于二进制的属性约简方法来减少工作量。提出了RSONSA算法用于计算本体相似度。系统采用七步法构建旅游领域本体,实现了实验原型,通过对系统应用效果的定量分析,验证了RSONSA算法的效果和性能。