质量管理体系知识图谱的构建及应用研究

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ISO9000质量管理体系推行是当下热门研究领域,因其系统性和复杂性导致推行过程中存在诸多问题,本文提出将知识图谱引入质量管理体系领域,系统性研究质量管理体系知识图谱的构建及其在质量管理体系推行过程中的应用。首先,分析ISO9000质量管理体系推行的问题与需求,提出解决思路和五层次质量管理体系知识图谱整体架构。其次,提出质量管理体系知识图谱的构建流程,确定知识范围和数据来源,分析文档内容和结构。针对质量管理体系领域知识结构化程度低、数据源广泛繁杂的特点,引入知识图谱管理技术,构建质量管理体系领域的本体模型,从领域专有知识、一般知识和审核结果知识三个维度定义了质量管理体系知识的相关概念、属性及关系的形式化表达,通过protégé实现编辑。再次,针对质量管理体系数据多源异构的特点,提出规则抽取、依存句法分析和人工整理相结合的半自动知识图谱构建方法,设计实体内容补全和并列结构处理规则以优化细粒度知识抽取,进而构建集成领域专有知识、一般知识和审核结果知识的质量管理体系领域知识图谱,通过Neo4j图数据库进行存储。而后,设计质量管理体系知识图谱辅助制度及职责重复冲突检测机制;提出整合Aho-Corasick算法、相似度计算和模式匹配的问答策略,构建基于质量管理体系知识图谱的智能问答系统(QMS-KBQA)。最后,通过D公司应用,验证了上述方法的有效性和实用性。同时,构建审核结果画像,实现审核知识快速集成、快速精确检索、可视化展示和多维度统计分析。本文研究亦可推广应用于其他公司质量管理体系推行过程。
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