本文利用2003—2004年上海市吴淞工业区SO₂逐时浓度监测资料和同期的气象资料进行,分析了上海市吴淞工业区SO₂污染的特征以及各气象要素与SO₂浓度的的关系,讨论了SO₂浓度变化规律的成因;对SO₂浓度的日变化曲线进行了分类,尝试利用主成分分析找出形成不同曲线类型的气象成因;用逐步回归和主成分回归建立了不同季节上海市吴淞区SO₂浓度的统计预报模型并比较两种模型的优缺点;采用高斯模式对SO₂浓度进行了区域模拟,并初步分析了其成因。 结果表明:吴淞工业区达到了空气环境质量二级标准,且2004年较2003年有了SO₂的污染有了较明显的改善,夏季和冬季的SO₂浓度比春、秋季要高。SO₂浓度与各气象要素关系密切,其中与平均风速、混合层厚度、总云量、稳定度相关性较好。SO₂浓度日变化曲线,共分为8种型态,分别为:递增型、递减型、单峰型、双峰型、多峰型、单峰单谷型、单谷型和锯齿型,以双峰型和多峰型为主,二者占了全年的49%,利用主成分分析的方法得到了形成不同浓度变化曲线的可能气象原因。采用逐步回归和主成分回归得到上海吴淞工业区SO₂浓度统计预报模型,在夏季和冬季逐步回归所得模型的计算值与实测值的相关系数大于主成分回归,而在春季和秋季则相反。两种数学模式在预报的精度方面,逐步回归在春、夏、冬季好与主成分回归,在秋季主成分回归好与逐步回归。在等级命中率方面,逐步回归在春、夏、冬季好与主成分回归,在秋季主成分回归好与逐步回归。区域数值模拟中发现1月13日和2月17日的SO₂浓度区域分布,具有相似性,12月24日的SO₂浓度区域分布与它们不同,风速较小,混合层厚度很薄,大气稳定度等级趋于稳定,是形成污染天气的原因。