基于机器视觉的大张印刷质量光电检查系统研究

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印刷质量检测是印刷产品的最后一次质量控制工序,其检测效率和精度直接影响印刷产品的产量和质量。传统的人工翻查方式已经不能满足印刷行业的高速发展,基于机器视觉的印刷质量光电检测系统以其自动化程度高、检测速度快、精度高、结果稳定性好等优点得到广泛应用。针对国内相对落后的印刷质量检查系统发展现实,在研究国内外相关系统原理、参数和发展方向基础上,结合特定印刷行业的功能需求,设计实现了具有自主知识产权的大张印刷质量光电检查系统。首先,收集国内外相关系统资料,研究其实现的原理和方法,达到的功能指标,分析其采用的核心算法等。在此基础上研究相关机器视觉算法,提出了采用级联算法的思想。其次,针对特定行业需求,对系统整体架构进行了研究,设计了基于两个主控工作站和正反面各四个数据处理从站的分布式处理结构。主控工作站分为控制主站和显示主站,其中控制主站负责对整个系统的状态控制和结果同步处理等,显示主站实时监控当前被检对象图像和缺陷图像等信息。最后,光电检测系统的核心算法设计为高低值双模板和主成分分析重建结合的方法。经过大量正常样本训练的高低值双模板检测为第一环节,若第一环节检测正常,则判定产品正常;若产品有缺陷,则进入第二环节的基于主成分分析重建样本图像的检测,进行更精确的检测。本文设计实现的光电检查系统实验样机运行状态良好,各项参数达到设计指标,根据试用印刷厂实际检查效果与进口同类系统相当,但在使用维护方面更方便,调整检查参数更快捷。据我们所查,本论文将级联算法和真彩色检测应用到印刷质量检查,实现了国内首套稳定运行的大张印刷质量光电检查系统,填补了国内知识产权空白,也为印刷检查系统的研究发展打下了基础。
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