【摘 要】
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本文首先从商务智能出发,介绍了商业智能的概念、发展以及商务智能的技术组成、特点,包括数据仓库、OLAP和数据挖掘。其中重点介绍了数据挖掘技术中的关联规则数据挖掘技术。
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本文首先从商务智能出发,介绍了商业智能的概念、发展以及商务智能的技术组成、特点,包括数据仓库、OLAP和数据挖掘。其中重点介绍了数据挖掘技术中的关联规则数据挖掘技术。数据挖掘技术已经引起了信息产业界的广泛关注。关联规则是其中一个主要的研究方向,有着广泛的应用价值。首先在介绍关联规则基本概念的基础上,对关联规则的Apriori算法进行了详细地分析和研究,并就目前针对提高该算法效率的各种优化技术也进行了详细地描述,在此基础上提出了基于遗传算法思想的改进Apriori挖掘算法。并进行了模拟实验,比较结果显示改进后的挖掘算法极大的提高了效率。然后把关联规则挖掘技术应用到商务决策中,为商务决策者制订出针对商品和顾客管理的一系列商务决策提供了参考。
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