发电机调速系统对电力系统的频率稳定以及运行控制具有重要作用。随着电力系统的发展,我国电网规模越来越大,电网安全及其稳定运行问题的重要性日益突出,而电力系统安全稳定计算问题的关键之一是建立准确的动态数学模型和获取准确的系统动态参数。因此,结合发电机调速系统的特点,开展参数辨识的研究非常有必要。通过辨识得到的发电机调速系统准确参数有助于预测系统性能,监测系统状态,从而提高系统安全性和稳定性,便于对电网规划、运行、管理的分析计算,适应电力系统的发展需要。本文在分析调速系统(以水轮发电机组调速系统为例)原理及结构的基础上,介绍了调速系统的数学模型的建立方法,对传统的频域辨识方法和时域辨识方法进行了研究,对其原理进行了介绍,对实际应用中存在的优缺点进行了分析。将遗传算法引入调速系统参数辨识,使得非线性环节参数的辨识成为可能,同时能直接得到辨识结果。为了实现对调速系统的辨识,对基本遗传算法进行了改进。结合“福建棉花滩水电厂4号机组水轮机及其调速系统建模试验和参数辨识”项目,建立了实际调速系统的数学模型,利用现场试验数据,使用时域法和基于GA的智能辨识方法对调速系统进行了辨识仿真,并对辨识结果进行了对比分析,结果表明智能辨识方法适用于水轮机调速系统的参数辨识,且使用方便,辨识精度较高。