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需求导向下我国医疗卫生服务供给侧改革研究
【出 处】
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南京大学
【发表日期】
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2021年01期
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对股票价格的建模和预测是金融研究领域中一项重要而富有挑战性的工作， 它对于投资者降低决策风险， 提高投资收益具有重要意义. 股票价格序列的非线性、高噪声、强时变性等复杂特性， 使得现有的方法无法有效提高预测准确性. 为了解决这个问题， 本文提出一种基于技术因子经验模态分解与嵌入时间注意力网络（EAN）的股票价格涨跌预测模型TE- EAN. 该模型利用经验模态分解对传统技术因子进行分解去噪， 得到高