目前,图像处理技术在军事领域得到了越来越广泛的应用,准确的图像分割和边缘提取是实现精确制导的重要基础。由于航拍、卫拍图像自身的特点,传统的图像边缘提取方法很难满足要求,直接影响到目标物的准确识别。本论文针对军事图像的特点,以及军事侦察的具体要求,提出了基于Canny算子的多目标图像分割和基于小波金字塔的改进的Snake模型相结合的军事图像边缘提取方法。主要内容如下：(1)详细介绍了图像边缘提取和分割的基本原理和具体实现方法,对传统Snake模型进行了重点介绍。提出了利用军事卫星图像进行飞机检测的系统；(2)在图像预处理中采用了二维离散小波变换和LUM滤波结合的方法除去噪声。利用了基于小波标架的图像去噪预处理方法,从而实现信号的去噪、滤波；(3)以传统Snake模型为基础,提出了新的Snake模型的初始化方法,新的张力估计方法和新的外部能量计算方法,引入了一种新的外力——膨胀力。并将小波金字塔技术融入应用以上方法改进的Snake模型中,改善了Snake模型的运动特性,提高了目标轮廓的定位精度；(4)根据军事图像的特点,提出了Canny算子求多目标的粗糙边界,采用本文提出的中心分割法和最大边缘分割法,将多目标图像分解为各单目标图像,从而实现Snake模型对多目标军事图像的边缘提取；(5)将活动轮廓模型应用于航拍、卫拍图像的自动分析识别领域,分别以地面和空中多飞机目标图像为对象进行实验,收到了比较好的效果,验证了文中所述方法的有效性和可实现性。