在当前国家战略性公共基础设施的要求下,江苏移动积极开展提速降费工作,相应的宽带、流量收入也不断压降。作为目前国内业务覆盖范围最广的运营商,为移动赢得了其他运营商所无法比拟的公信力,许多公共管理机构都愿意委托移动进行数据项目运营。移动在数据项目运营管理领域所具有信息保障、软件技术和系统设计经验使其成为行业中的佼佼者,成为国家数据项目建设最适宜的市场合作伙伴。在当前危机四伏的市场竞争格局中,运营商通过“去电信化”革除其不适合市场竞争的思维惯性和体制障碍,积极介入大数据领域是运营商的转型方向,大数据金融产品的研究也因此有了重要的意义。本文从国内外学者对大数据以及运营商大数据的现有研究成果着手,对移动大数据金融产品的创新使用方式展开研究。首先分析归纳了大数据的概念及特征、大数据金融的相关概念及特征、国外运营商大数据产品分析。其次展开对江苏移动大数据业务的框架设计的研究、并就大数据在公检法行业、交通行业、医疗行业、旅游行业、商贸行业、金融行业市场的拓展模式分别做了分析介绍。接着对江苏移动大数据金融产品的4种创新模式逐个进行产品分析并佐以案例介绍,并基于某机构使用了大数据产品做了新店选址的具体实践,分析运营情况报告,以SWOT模型为工具,对江苏移动金融数据产品所拥有的市场发展优势、劣势、机遇和挑战进行了全面分析。最终,在江苏移动大数据金融产品创新模式研究中,给出结论:第一,要充分掌控数据,实现金融行业数据模型变现;第二,有效诠释数据,实现灵活有效的跨界合作。移动用户占有率达到72%,数据规模大且全量实名制,在客户信息验真、信用评分、智能选址等环节中发挥了重要的作用,利用大数据深入解读金融行业客户需求变化,个性化定制金融产品解决方案,实现金融产品、业务的精准拓展,提升营销效率,有效降低银行营销成本和业务信用风险,为银行迭代优化营销模型提供了有效支撑,也实现了大数据价值的变现。本论文从移动员工的视角,解读了经济大省江苏的最大运营商在移动大数据金融产品上的有效尝试并以案例分析的形式展示了产品使用效果,由于内部资料的一些限制,本文在研究上仍不可避免的存在不足,但分析上达到了预定的目标。