易逝品是具有生产提前期长、销售期短、期末未售出则残值极低甚至还需要处理成本、市场需求不确定性大等显著特征的一类商品的总称。销售商往往会根据易逝品随时间推移不断贬值的特性推出相应的营销策略,致使消费者对此类商品的需求分为两阶段,称为非平稳需求。在上市初期,需求是随机的。在销售末期,如果维持原价格,商品可能销量减少甚至滞销。而倘若商品无法按期销售完毕,销售商将损失商品的成本费用或承担高额的长期库存费用、资金占用。因此,在此阶段销售商会运用打折等方式对商品进行促销。经研究发现,此阶段市场需求与商品价格、库存水平相关。对于销售商而言,在销售初期应该订购多少商品、如何制定合理的初始价格,以及在销售末期如何动态制定折扣价格,使得在刺激需求的同时令自身损失达到最小或利润达到最大?这是本文试图解决的实际问题。首先,将易逝品分成三类:易变质商品、季节性商品、节日性商品,综述三类商品的各自特点和共同特点、需求特征、相关技术及其在非平稳需求下库存控制中的应用。其次,研究两阶段非平稳需求下季节性商品的库存控制问题。第一阶段,研究顾客感知价值、顾客到达率与顾客总量等因素,设定潜在需求服从二项分布,以降低库存风险为出发点,寻求最优初始订购量及初始定价;第二阶段,提出综合损失率的概念,考虑综合数量损失与资金时间价值等因素,设定市场需求依赖于商品价格和库存水平。在计划时域内进行多次定价,定价时间间隔相等。以极小化利润损失为目标函数,建立基于时变综合损失率的季节性商品两阶段动态定购与定价模型。然后,引入粒子群算法求解并给出了计算实例,分析商品在能返厂和不能返厂两种情况下的库存变化情况和定购定价策略。最后,总结本文所做的主要工作、创新之处,介绍未来的研究方向。