地理信息服务，包括地理数据服务和地理信息系统信息处理功能的服务，既具有社会公益性，又具有市场价值，是解决我国人口、资源、环境和灾害等重大社会持续发展所面临问题的基本信息手段。近十年来，随着以地理信息系统(GIS)、航空遥感(RS)、全球定位系统(GPS)为代表的3S技术的不断发展，地理信息作为测绘成果服务社会应用的急先锋，其服务也取得了跨越式发展。但同时，因为数据来源手段的增加，地理信息数据正在呈指数增长，在海量的地理信息面前，出现了所谓的“RichData Poor Information”问题。针对这个问题，本文从用户的地理信息个性化服务的需求与要求出发，系统地阐述了地理信息主动服务的技术方法及流程等，结合Web挖掘、信息推荐等技术方法，对用户兴趣模型构建及更新进行了研究，并将其应用于某实验区中。主要研究内容及成果如下:　　(1)用户兴趣模型构建过程中兴趣度度量值的计算方法　　基于对表达用户爱好或感兴趣信息的研究，明确了反映用户偏好兴趣的信息与行为范畴，对用户的浏览行为等进行了深入的研究，引入了用户对浏览信息的评分机制，并且对用户在浏览过程中的诸如保存、打印等行为也纳入了研究的范围，明确了用户兴趣模型的表示方法，在现有的计算用户兴趣度的计算方法的基础上进行了研究和改进，能更加全面有效得获取反映用户兴趣偏好的行为与信息，从而更加准确得构建用户兴趣模型，为用户提供个性化的服务。　　(2)改进的协同过滤推荐算法　　在对大量理论试验研究的基础上，对现有的推荐算法进行了改进，提出了基于地理要素属性和云模型的数据填充方法，利用地理信息本身属性计算属性相似性，利用云模型数据填充技术对稀疏矩阵进行填充，通过动态加权得到新的信息相似性，最后在推荐过程中结合基于地理信息推荐算法生成推荐。　　(3)主动服务模式在实验区的应用　　根据提出的主动服务模式，通过国内外学者对个性化服务的研究探索，对主动服务模式中的数据挖掘功能模块、用户兴趣模型模块以及信息推荐模块的方法流程进行了系统的研究，对各个模块的主要功能进行了介绍，在此基础上提出了主动服务模式的工作流程，并以某实验区内地理信息与文本信息相融合数据作为数据源，进行了地理信息主动服务应用的介绍。