近年来,随着我国国民经济的快速发展,各种矿产资源的紧缺问题已成为制约国民经济持续发展的瓶颈。因此,资源勘探工作又成了重点,这就为各种地球物理勘探方法提供了用武之地,而重磁勘探具有成本低、速度快、效率高的特点,在实际生产中得以广泛的应用。在重磁勘探中,数据处理是其重要环节之一,其中分离区域异常与局部异常是十分重要的,是反演解释的基础和前提。在实际勘探工作中测量到的重磁数据,通常是由不同因素引起的叠加异常,其包含了许多宝贵的信息,是不同规模和埋深的地质体的综合反映。若能从观测到的重磁数据中将不同地质体产生的异常分离出来,就能分别研究其地质含义。然而,这个问题直到现在也没有得到较好的解决。因此,本文所研究的重磁异常分离方法,具有理论意义和实用价值。本文首先从重磁正演理论出发,以基本的数学知识入手,逐步介绍了球体与圆柱体的重磁正演公式;然后用其建立多个不同的地质体重磁异常模型;最后分析和研究了各种重磁异常分离方法,设计出一种能较好分离区域异常与局部异常的方法。主要研究工作和成果包括以下几个方面:1、根据典型异常体的重磁正演理论,完成了建立异常模型的可视化程序。2、通过学习,对不同异常分离方法进行分析和对比,总结出不同方法的优缺点及适用条件。3、深入研究了异常分离方法中的插值切割法和正则化滤波法,并在VC++中将其实现。4、尝试将插值切割法不断进行改进,并用建立的模型对其进行验证,得到了不错的效果。改进后的方法提高了分离精度和运算速度,避免了一些失真。