随着移动互联网的快速发展,人们对高速数据业务的需求日益增长。在传统的异构网络中将更多的小型化基站(Small Cell)部署于宏基站(Macro Cell)的覆盖范围之下构成密集部署Small Cell网络,可以提高网络频谱利用率,从而有效地应对数据流量飞速增长的需求。由于Small Cell部署的密集性和随机性,Macro Cell与Small Cell之间的跨层干扰及Small Cell之间的同层干扰严重,已经成为制约网络性能和用户体验的关键因素,因此密集部署Small Cell网络中的干扰协调技术已经成为学术界和产业界的一个研究热点。本文主要针对密集部署Small Cell网络中Small Cell用户受到的同层干扰和跨层干扰进行了较为深入的研究,具体研究内容及成果如下:为了降低密集部署Small Cell网络中小区范围扩展(Cell Range Expansion,CRE)用户受到的同层干扰和跨层干扰,本文提出了 一种基于信道分配的干扰协调方法。首先通过图着色理论将相互之间干扰较大的Small Cell分到不同的分簇中,然后对不同分簇及Macro Cell中的用户分别进行有序的信道分配。不同分簇中的Small Cell通过降低功率可以减轻CRE用户受到的同层干扰。同时,Macro Cell通过功率控制减轻CRE用户受到的跨层干扰。仿真结果表明提出的方案在保证系统吞吐量的前提下,可以有效地降低CRE用户受到的同层干扰及跨层干扰,并大幅度的提升CRE用户的吞吐量。在密集部署Small Cell网络中,Small Cell之间的同层干扰尤其严重并且网络能效较低,针对这一问题,本文进一步考虑控制与数据分离的场景,提出了一种基于功率控制的同层干扰协调方法。首先结合Small Cell之间的干扰程度和负载水平将密集部署的Small Cell分为两簇。然后提出一种基于博弈论的Small Cell功率控制效用函数,在保证网络能效的同时减轻Small Cell用户受到的严重的同层干扰,并采用差分进化算法对效用函数进行求解,得到Small Cell的最佳发射功率。仿真表明提出的方案可以有效地节省密集部署Small Cell网络的能源消耗并大幅提升网络能效。