象山港水产养殖区用地的多源高分遥感数据融合评价研究

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遥感影像是一种利用传感器对地观测的遥控的技术,近几年随着遥感技术的发展,遥感影像的融合技术可以融合不同光谱特性、不同空间分辨率以及时间分辨率的影像数据,在多个学科中广泛的应用,融合的遥感影像可以综合对数据源的特征进行分析、提取以及实际应用来提高影像的质量,使得研究者更加清晰、容易的理解、获取与挖掘质量良好的数据信息。同时不同传感器之间的影像信息也可以得到互补。因此在实际的学习中,多传感器的遥感影像融合的应用是必不可少的,越来越受到研究者们的重视。由于研究的目的不同以及研究方法的不同,高分辨率遥感影像的最佳融合方法也不相同,并且目前没有一个统一的遥感影像融合质量评价的体系。目前高分辨率的遥感影像虽然受到很多学者们的青睐,但是随着分辨率的提高也会带来椒盐现象严重等问题,并且高分辨遥感要影像融合的评价也大多是针对陆地为研究区域。本文以象山港养殖区的浮筏养殖与围网养殖为研究对象,采用3种分辨率较高的遥感影像,对其全色与多光谱影像进行不同方法的融合,得出针对不同的研究对象最佳的融合方法,为养殖信息的提取以及进一步的处理提供技术支持。并在此基础上引用一个新的影像评价指标CQmax对各数据融合后的影像与原始多光谱影像进行评价。
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