液晶显示制造业工厂的流水线通常分为两大类型:一是设备流水线,应用于液晶制造和模组制造的前端;二是工人流水线,应用于模组制造后端。设备流水线的一大特点是:它的产能主要依赖于设备的运转效率,而不是工人的作业效率;相应地,生产过程中的浪费也集中在设备的几大浪费里(故障浪费、空运转浪费、速度浪费)。L公司的流水线属于设备流水线。本论文研究的对象是L公司G2-2F车间的设备驱动率,通过运用精益六西格玛的方法,经历“定义”、“测量”、“分析”、“改进”、“控制”五个步骤进行研究:我们首先提出研究对象,定义期望的目标;然后测量流水线初期的数据并利用E-FMEA等工具进行分析,明确改善的方向是推行TPM;接着把MTBF作为监控指标,使用两类控制图及时监控、分析异常点并针对性地改进,最终达到定义的预期目标。其中“分析”和“控制”是这套方法的重点内容。“分析”阶段使用的工具包括因果图(鱼骨图)、因果分析矩阵(C&E Matrix)、设备失效模式及后果分析(E-FMEA)。分析时从“人、机、料、法、环、测”这六个方面筛选出影响设备驱动率的关键因子,使用Pareto图筛选出其中的核心浪费,进而运用因果分析矩阵获得关键的输入指标,在对关键的输入指标罗列其设备失效模式及后果之后,甄别出高风险的失效模式,步步逼近设备驱动率低下的原因,筛选出首要改善的失效模式并着手改善,指明改善的大方向。“分析”阶段还有一个重要的内容是把设备平均故障时间(MTBF)与设备驱动率关联起来。如此一来,在“控制”阶段就可以使用MTBF作为衡量改善结果的一个明确的指标,用于实施中长期的持续监控。本论文采集的数据是用于计算限制MTBF的两大浪费,采集数据的时间跨越了2017年的第二季度和第三季度(5月第一个周至9月第一个周)。本论文采用Xbar-R控制图和Xbar-S控制图作为监控的工具,以一个星期为周期对MTBF的计算结果进行监控。首先用Xbar-R控制图分析5月份的MTBF,然后,用Xbar-S控制图连续监控5月初到9月初的MTBF,并调查控制图出现的异常数据点,反思改善活动的不足,不断完善整个精益六西格玛方法在改善设备驱动率上的应用。综上,本论文在对L公司单一车间设备驱动率提升的研究中,提出使用MTBF作为监控指标的想法,并最终在改善活动中达到预期目标。因此这种研究和改善的方法可以作为参考推广到业内其它企业的设备流水线改善活动中去。