互联网用户和应用的急速增长推动了云计算的发展。用户对云资源的按需访问已经演变为一种新的商业模式。多种多样的用户任务,也给云计算带来了新的挑战。高效率的任务调度、资源调度已经成为云计算的重要研究方向。云计算中任务调度的主要任务是对用户提交的任务进行计算与分析,并为之分配合适的虚拟资源节点。优秀的调度算法既需要保证云计算运行环境的稳定和健壮,还要缩短对用户请求的响应时间,使客户满意。本文以任务的随机延迟到达为基础,设置任务的优先级,以优先级作为主要调度依据,同时任务的优先级会随着时间的推移动态改变,为阻止任务饿死的发生,需要尽可能让整体完成时间比较小。为解决基于延迟的任务调度问题,达到减少总的任务执行时间,系统负载均衡以及尽可能减少任务饥饿等目标,本文分别从以下两个角度来研究任务调度方法:第一种从任务分配的角度,定义一个集合,存储到达的还未分配的任务,集合满了开始分配,以便于把高速的计算单元分配给优先级高的任务;同时,为避免出现过度等待,定义一个最晚等待时间,保证即使是集合不满,也会在一定的时间内进行任务分配。第二种是以虚拟机索取任务为出发点,建立一个任务队列,基于任务的初始优先级和等待时间确定动态优先级并按照优先级高低进行排序,每次取当前最高优先级的任务调度执行。随着时间的增长,初始低优先级的任务也能变为当前优先级较高的任务,确保低优先级的任务也能运行。在此基础上,添加了任务的可拆分属性,让空闲的虚拟机去查看是否有正执行的可分割任务,定义一个简单的任务分割策略,解决虚拟机的负载均衡问题,缩短整体的完成时间。本文的研究分析和测试结果表明,本文的调度方法在任务延迟到达的体系中,有比较好的效果,既能确保任务的较早完成,又较好的处理了任务饥饿等的问题。