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我国地铁建设进入快速发展阶段,盾构施工是我国地铁施工采取的主要方式,盾构施工将对土层稳定性产生影响进而对临近建筑物安全造成重要影响,因此,盾构施工临近建筑物的安全状况越来越引起人们的关注,其安全控制问题也已经成为地铁建设中非常重要的研究课题。建筑物变形控制是盾构施工建筑物临近安全控制的核心内容。在借鉴国内外相关研究的基础上,本文充分挖掘分析盾构施工诱发建筑物变形重要影响因素,结合先进的数据处理技术和人工智能预测方法,对盾构施工诱发建筑物变形时间变形规律和空间影响因素关联性进行研究分析,将建筑物变形监测信息和巡视信息融合得到建筑物变形综合安全警情状态,实现盾构施工临近建筑物变形实时动态安全预警控制与管理决策。本文主要研究内容如下:(1)盾构施工临近建筑物变形时间序列预测分析。利用小波分解对建筑物变形时间序列监测数据进行分解降噪,消除监测数据本身受外界干扰产生的随机波动影响,能够有效提高监测数据的准确性和有效性;构建基于粒子群优化算法参数优化的最小二乘支持向量机预测模型对建筑物变形进行时间序列预测得到下一监测时间的变形值,并依据下一监测时间变形值实现建筑物变形安全的事前控制。(2)盾构施工临近建筑物变形空间影响因素分析。构建基于粒子群优化算法参数优化的最小二乘支持向量机建筑物变形关联模型,利用模型分析建筑物变形影响因素与变形特征之间的关联关系;然后在蒙特卡洛模拟仿真的基础上利用卡方关联分析方法和灰色关联分析方法分析影响因素与建筑物变形特征之间的关联度,并利用Efast全局敏感性算法分析影响因素的敏感性,在施工管理过程中加强对重要因素和敏感性因素的关注,提高建筑物安全管理事中控制的效率。(3)盾构施工临近建筑物变形安全控制预警决策。提出D-S证据理论建筑物安全状态融合决策模型,利用模型在实现分别巡视信息和监测信息融合的基础上融合两者安全警情状态得到建筑物综合安全状态,为下一步建筑物安全管理控制提供决策依据。