计算机网络、数字压缩技术和存储技术的高速发展,极大的推动了实时多媒体通信业务的发展。目前,基于IP方式的流媒体技术逐渐成熟,近年来,Internet上的流媒体应用包括视频点播业务得到了迅猛的发展,然而系统应用的服务质量并不能令人满意,主要原因在于传统的基于服务器/客户端的服务模式容易导致服务器端的性能瓶颈,服务器因为磁盘I/O以及网络I/O限制不能支持大规模用户进行流媒体发送业务。为解决C/S模式下的瓶颈,将P2P对等网络技术应用于视频点播系统,采用非结构化的结构,应用Gossip协议实现资源搜索。每个结点既充当服务器,为其他结点提供服务,同时也享用其他结点提供的服务,通过节点之间的直连和数据交换,极大的减轻了服务器的工作负荷,提高了节点资源的利用效率,包括存储空间、网络带宽。将Gossip应用到视频点播系统时,考虑到Gossip协议在数据转发过程中的盲目性不适合大数据量的流媒体系统中,因此,采用了一种由节点信息管理服务器进行辅助的结构。并且在客户端,采用成员节点列表和伙伴节点列表,有针对性的控制Gossip消息的转发,使其更具备准确性和高效性。针对现有系统中节点缓存策略的不足,结合用户对不同节目、同一节目内部请求的行为,把视频节目进行段和片的划分,对各个节目段在系统的分布情况进行统计。将数据挖掘技术对统计的结果进行分析,得到了播放关联规则。在设计缓存策略时,应用播放关联规则,充分利用内存与磁盘的存储空间。内存缓存主要针对用户顺序播放设计;磁盘缓存则针对用户的拖放播放设计,应用关联规则预取视频数据,使预取的数据有最大的可能被用户播放。这种方法,可以提高预取命中率,减少用户在拖放过程中的等待时间,给用户良好的观看体验。