近年来,银行竞争愈演愈烈:一方面,随着互联网金融的发展、利率市场化的推行,银行依靠存贷利差等传统业务收入逐渐减少;另一方面,银行物理网点承受着房租飞涨、人工成本上升等压力。虽然线下物理网点逐渐式微,但是银行物理网点作为吸收存款、获取收益的触角和主要场所,纯线上渠道仍无法完全将其取代,银行物理网点仍有其存在的必要性。面对互联网金融等多重现实压力与挑战,如何提高银行的经营效益,是摆在其面前的一项亟待解决的重大课题,其中通过物理渠道布局优化提升经营效率是重要基础环节和必由之路。本文以G银行太原市区物理网点优化作为研究问题,运用实地调研法、文献研究法等方法工具,首先,对太原地区各行政区域经济发展及人口现状、银行同业网点分布情况、网点密集度和网均效能等进行系统调研,明确了G银行太原地区物理网点目前存在的营业场所自有化比率低、网点经营单产能力弱、资源匹配不均衡等问题;其次,通过运用PEST、五力竞争模型、SWOT等方法模型,对G银行太原市区物理网点布局优化的内外部环境进行了定量定性分析,研究得出了布局优化工作的优势、劣势、机会及威胁;第三,紧密结合环境分析结果,提出了G银行物理网点布局优化的指导思想、总体目标和基本原则,设计了SO、WO、ST、WT四种优化路径模式,进而运用QSPM矩阵选择WO模式作为G银行布局优化的最终方案;第四,依托上述研究结论和G银行“控制增量,优化存量”的太原市区网点布局优化总基调,提出了涵盖升级、迁址、撤销、改建在内的优化调整建议和具体实施策略。笔者在调研过程中受到时间、资金、精力以及数据更新等方面的限制,资料收集任务重、难度大。本研究将战略分析的理论方法具体运用到G银行布局优化实际工作中,补充丰富了太原地区银行同业在竞争态势、网点布局方面的研究内容,具有一定的应用创新性。本文将QSPM矩阵等多个环境分析工具引入银行网点布局研究,提出了G银行太原地区物理网点布局优化模式及相关建议,一方面为G银行提供了理论及数据支撑,确保行内资源有效匹配,促使该行形成层次多元、轻型智能的物理网点布局,切实保证G银行太原地区物理网点能够紧契市政发展规划,提升网点核心竞争力,提高市场占有率。一方面也对太原地区银行同业推进网点布局优化有着一定的参考价值。