中小企业是我国经济的重要组成部分,在社会生活的各个方面发挥着重要作用。目前,对中小企业的发展来说,最大的难题是缺乏流动资金,而融资渠道狭窄,其中一个重要原因是中小企业的信息比较封闭,投资者对进行其了解非常困难,因此,信用评级成为解决这一难题的重要途径。本文通过对国内外信用评级特别是中小企业信用评级状况进行了解,得出对中小企业进行分行业信用评级具有现实必要性。鉴于中小纺织企业在促进就业,改善民生方面的重要作用,本文选取了我国的中小纺织企业作为信用评级的重点研究对象,以期望对我国的中小企业信用评级能有一定的益处。本文通过对企业信用评级的主要评级方法进行研究,主要是专家判断法、统计分析模型法、人工智能测算法、模糊数学综合评估法。结合中小纺织企业的现状,得出模糊综合评估法是现阶段对中小企业进行分行业信用评级的首选方法。该方法主要分为四部分,首先是确定评级指标,然后确定指标权重、信用级别评语集、指标参考标准值,然后通过对评级对象的具体情况进行分析,运用隶属度函数确定指标的隶属度,最后逐级进行模糊综合评价,求出最后得分,参考评语集确定参评企业的信用级别。在此基础上借鉴国内外企业信用评级经验,采用了一些大企业和中小企业都会用到的指标,对同行业企业进行对比分析,密切结合中小纺织企业的特点,坚持动态分析与静态分析相结合的原则,设计出适合我国中小纺织企业的信用评级指标体系,并对具体指标的含义进行说明。评级指标增加了领导者信用记录、业主价值、品牌影响力、出口能力等新型指标,使其能更好的反映中小纺织企业的信用状况。信用评级指标确定后,采用定性和定量分析相结合的层次分析法,确定各指标权重,得出企业基本素质和企业竞争能力占权重的前两位,符合中小纺织企业的特点。权重确定后,采用模糊综合评估法对案例企业进行评级,本文选取了在纺织行业具有代表性的苏浙地区的中小纺织企业——浙江宏达经编股份有限公司作为案例企业,以验证本文所选取的评级指标和评级方法的实用性和可行性。经验证得出,本文所确定的中小纺织企业信用评级指标和评级方法具有很强的实用性和可行性,具有一定的参考价值。