研究目的:探索医师辨治失眠诊疗规律的挖掘方法,对研究结果进行应用转化,形成初级的专家模拟系统,初步实现处方推理功能。研究方法:本研究共分为三个部分,综合运用数据挖掘、复杂网络、知识图谱等技术方法梳理医师辨治失眠的主要规律;利用计算机编程和相关开发工具,将主要规律转化为推理规则,形成专家模拟系统,实现处方推理功能;最后通过前瞻性的研究病例对系统功能进行测试。具体如下:1.对204例(349诊次)回顾性病例信息进行数据分析,提取高频症状35种,高频药物40种,运用决策树分析法进行数据挖掘,建立医师辨治失眠主方主症的决策树分类模型,为专家系统的主方推理规则提供依据。2.引入知识图谱可视化分析方法,综合运用复杂网络层级分析、共现分析和基于社区探测法的模块分析技术,对以上204例回顾性病例进行分析,从不同视角获得医师辨治失眠的“药—症”规律和经验用方,为专家系统推理规则的细化提供支持。3.在上述研究发现的基础上,利用计算机编程技术,将辨治规律转化为推理规则,设计开发简约型的专家模拟系统,实现初步的模拟开方功能;采集51例前瞻性病例对系统功能进行测试,以杰卡德相似系数(Jaccard)作为处方相似性的评价指标,测试模拟处方相似度及相似比例。研究结果:1.医师治疗失眠用药以入心、肝经药物为主,四气以寒性为主,五味以甘、苦、辛为主。总体决策树模型共筛选出多汗、舌尖红、舌体胖大、双目干涩、焦虑、苔腻、口苦、情绪低落8个重要属性;共获得—贯煎类方、丹栀逍遥散类方、小柴胡汤类方、柴芩温胆汤类方4大类方的9项判断规则;各类方的具体决策树模型共获得13项具体分类判断规则;各模型的分类准确度、特异度、灵敏度均较高,能够为专家模拟系统的构建提供主方推荐规则。2.共现分析提示医师治疗失眠经验用方组成为丹参、酸枣仁、生龙骨、生牡蛎、合欢皮。模块分析共获得四个症状模块和四个药物模块,分别代表了阴虚内热、痰热痰湿、脾虚气虚、肝郁气滞血瘀4类主要病机和4大类主要治法,药症模块之间具有一定的对应关系,揭示了药症信息之间隐含的“病机—治法—方药”的证治理法和遣方用药思路。医师辨治失眠以郁、热(火)、痰(湿)为实邪扰心的主要致病因素,解郁、清热、化痰是主要治法;正虚失养以气虚、血虚、阴虚为主要病机,补气、养血、滋阴是虚证的核心治法。对于热证或阴虚内热者,用方多以百合地黄汤、百合知母汤、一贯煎、二至丸等剂加减。痰湿或痰热之象明显者,多以温胆汤类方加减,如柴芩温胆汤或黄连温胆汤等。热象不重者而伴有大便偏溏等脾虚症状者,多加以丹栀逍遥散、逍遥散等剂化裁;热象与痰湿之象均不明显者,常以和解法治之,多以柴胡剂类方加减,如小柴胡汤、柴胡加龙骨牡蛎汤等。医师重视气机的调畅,对理气类药物应用频次较高。3.设计开发了专家模拟系统,初步实现了处方推理功能。系统功能测试中,相似度系数Jac>0.3的处方共有28个,占比54.9%,达到本研究设定准确度标准(50%),可以认为该系统的模拟处方与医师实际处方基本相似,能够初步反映医师辨证施治的规律。研究结论:1.综合运用数据挖掘、复杂网络分析与知识图谱可视化技术相结合的方法,能够发现医师辨证论治失眠的主要规律,可以作为中医临证经验挖掘的有效方法加以应用;2.本研究设计开发的专家模拟系统,实现了处方推理功能,具有一定的准确度和潜在的应用价值,值得进一步开发和研究;3.本研究挖掘的医师辨治规律和处方用药特点,能够为临床诊治失眠提供参考和经验借鉴。