高技术产业集群人才流动模式研究

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自20世纪90年代以来,高技术产业集群在区域经济发展中显示出强大、持久的竞争优势,在产业集群中的主导地位日趋显著。以高新技术产业园区为代表的高技术产业集群在我国迅速发展,呈现出良好的发展态势,推动着我国经济的快速发展。实践证明,持续创新是推动高技术产业集群成长的主要动力,知识溢出是影响高技术产业集群持续创新活动的关键因素,而人才的流动成为了区域知识溢出的主要源泉。随着高技术产业及其产业集群的日趋发展和成熟,高技术产业集群的人才流动与非集群的人才流动现象相比出现了许多新变化和新问题。因此,探索高技术产业集群背景下人才的流动规律及其影响因素,对引导高技术产业集群人才有序流动,推动集群的创新发展有重要的理论和现实意义。本文以高技术产业集群为研究对象,采用理论和实证分析相结合的方法,分析了高技术产业集群背景下人才流动的特征及其对人才的影响,研究了高技术产业集群人才流动的影响因素,分类探讨了高技术产业集群人才流动模式,提出了高技术产业集群人才合理流动的相关策略。本文首先运用文献研究和实证分析方法,通过对我国高技术产业集群人才流动取向和流动频率两方面的统计分析和调查,揭示了高技术产业集群的人才流动规律与特征。在此基础上,运用集聚理论、卡兹组织寿命说和库克曲线,剖析了高技术产业集群人才流动对人才成长的影响规律。其次,以Price-Mueller(2001)离职模型和Levin-Rosse(2001)离职模型为理论基础,运用主成分分析法研究了高技术产业集群人才流动的主要影响因素,建立了高技术产业集群人才流动影响因素指标体系;揭示了高技术产业集群人才流动影响因素的层次性,构建了影响高技术产业集群人才流动因素的作用模型,诠释了集群背景下人才流动意向和行为的产生机制。再次,运用组织边界理论,构建了高技术产业集群人才流动模式分类模型,提出了不同背景下高技术产业集群的人才流动模式;验证了不同背景下高技术产业集群的人才流动模式实践性,并从人口统计学和人才外部特征角度,分别运用方差分析和频数分布分析,对比分析了高技术产业集群人才在流动模式选择上的差异性。最后,运用生命周期理论,构建了高技术产业集群人才配置的策略模型。从高技术产业集群发展的生命周期,动态剖析了不同发展阶段人才的流动取向和流动频率;在此基础上,从集群和企业两个视角提出了高技术产业集群人才配置策略,构建了高技术产业集群人才流动的动态整合策略模型,进一步阐明了不同发展阶段人才流动模式的选择以及人才配置策略的侧重点。
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