基于冠层高光谱变量估算加工番茄生物理化参数的初步研究

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农业是我国国民经济发展的基础,农业精准化是我国现代农业发展的最终目标。高光谱遥感技术的诞生推动了现代农业精准化的进程。高光谱遥感具有光谱分辨率高(波段宽度<10nm)、波段连续性强、光谱信息量大等特点,从而使高光谱遥感技术成为实施精准农业的必要工具。利用高光谱遥感技术不仅可以大面积、实时、非破坏性的检测农作物生长情况,还可以迅速、准确的获取农作物的生长信息和生长环境。从而使得高光谱遥感在农业精准化中具有广阔的应用前景。本研究主要以新疆加工番茄里格尔87-5和石红206作为研究对象,人为设置不同灌水量和不同施氮量下田间试验。利用ASD野外光谱辐射仪在自然条件下测得不同时期加工番茄冠层反射光谱,根据加工番茄冠层光谱特有的吸收、反射和红边特征,确定对加工番茄生物物理和生物化学参数可能有影响的光谱变量,建立估算加工番茄生物物理、生物化学参数的高光谱遥感模型。监测加工番茄在整个生育期的生长状况。研究结果如下:1、建立了估算加工番茄生物化学参数(叶绿素、全氮、可溶性糖和番茄红素等)的遥感估算模型。高光谱变量归一化差植被指数(NDVI)与叶绿素密度有很强的相关性,建立的叶绿素含量的遥感估算模型中,估算叶绿素密度含量的模型最好,估算精度在80%以上,能真实的反映加工番茄的冠层信息。估算叶片全氮含量的模型精度在60-70%之间,估算叶片可溶性糖含量的估算精度为80%左右。估算加工番茄番茄红素含量模型的估算精度为65-70%。2、建立了估算加工番茄生物物理参数(LAI、地上鲜生物量、植株含水量等)的遥感模型。估算LAI的遥感模型的检验精度为70%左右,估算地上生物量的检验精度为70%左右,估算植株含水量的遥感估算模型检验精度为75%。
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