随着证券行业竞争的日趋激烈,如何建立、维护与发展客户关系,有效地开展营销与服务,是各券商在当前环境下必须优先考虑的问题;另外,经过十多年的发展,所有券商都积累了大量宝贵的客户数据资源,广大券商也急需把这些数据转化为证券公司的经营策略和竞争能力;最后,计算机和数据仓库技术的发展,也为券商建立CRM(Costumers Relationship Management, CRM)系统提供了技术支持。因此,当前很多券商都在运用最新的数据仓库技术建设自己的CRM系统,增强公司的竞争能力。在这种背景下,本文运用数据仓库理论,建立了一个基于证券CRM系统的数据仓库,并在此基础上设计了该CRM系统的功能和数据挖掘模型,最后分析运用该系统后可以取得的实效,说明该系统的有效性。论文主要研究了以下内容:(1)数据仓库的基础理论研究,包括数据仓库的概念、结构、数据组织方式和数据挖掘的基础理论等内容;(2)券商企业级数据仓库的设计,着重介绍了建立面向证券CRM系统的数据仓库的步骤、券商企业级数据仓库的组织结构和模型设计、数据处理步骤和实现技术、CRM系统的功能和模块设计等内容;(3)券商企业级数据仓库的实现,分析了证券数据的特点,详细介绍了券商数据仓库的模型设计和物理实现,并对CRM系统的实施效果进行了分析,说明实施基于证券CRM的数据仓库系统能够给企业带来很好的效果。