机器视觉技术具有非接触、在线实时、速度快、抗干扰能力强等优点，适应了现代制造业的进步和发展要求，在实际中显示必了广揭的应用前聚。本文应用机器视觉技术、图像处理和图像分析技术，开发了一套在线滚针轴承漏针轴承检测系统，有效地解决了潺针轴承检测的速度、精度和可靠性问题，并成坊应用子工业生产。 本文主要内容包括: (1)首先阐述了机器视觉技术的研究背景和意义，然后在介绍机器秘觉技术舞发展和应用钦况的基础上，概述了本文的究目的和主要工作。 C2)进行系统功能婴求分析的基础上，对漏针轴承检测系统进行了总体设计。并实现了最针轴承检珊系统各碰件部分的设计，包括机械传动部分、图像采集处埋部分以及输入输出控制部分。 （3)对机器视觉中的数字图像处理技术的研究，重点讨论了漏针轴承检测系统中所涉及刻的图像处理技术和算法，如图像的平滑滤波、灰度增强以及点值化分割技术，结合采集到的轴承缓像进行了比较分析，选择了合适豹规像预处理算法，并在此蒸础上设计了一套有效的漏针轴承检测算法。 C4)介绍了漏针轴承检测系统的软件实现。采用面向对象技术和模块化编程思想。分别实现了漏针轴承检侧系统的图像采集模块、图像处理潺针轴承检测模块和输入输出控制模块，再将这些模块合成，一套基于PC机的在线漏针轴承检测系统。 在本文的最后，对全文工作进行总结，在本文研究的基础上，对进一步纳研究提出了设想。