随着3G通信技术的迅猛发展,大量低能耗的视频摄取设备日益涌现,由于这些设备的内存和电池能量有限,他们要求低复杂的视频编码算法,这对传统的高复杂度编码算法提出挑战。分布式视频编码(Distributed Video Coding, DVC)由于将计算量密集的运动估计去相关算法从编码端移动到解码端,实现了低复杂编码算法,因此,DVC成为本世纪以来视频编码领域的研究热点。然而,目前DVC的压缩性能距离期望值仍有较大的差距,因此,为了提高DVC的压缩性能,本文将引入小波变换和TCQ(Trellis Coded Quantization)来改善DVC的性能。本文研究了传统的TCQ量化方法,提出了低复杂的优化TCQ技术,并研究了基于优化TCQ的DVC框架及其相关技术,包括小波变换、四叉树扫描、零树小波(EZW)等,对分布式编码存在的问题做了分析,并提出了相应的解决方案,主要工作和成果如下:1)详细研究讨论了DVC的理论基础,并通过实验给出了像素域DVC的率失真性能,对其实验结果做了分析;2)研究了小波变换和TCQ量化方法,并对其做了改进和优化,提出了优化TCQ方案,并实现了基于优化TCQ的小波域图像编码方案,取得了较好的率失真性能;3)将优化TCQ方案运用在DVC编码框架中,提出了基于优化TCQ的小波域DVC方案,试验结果表明,本算法取得了相对于参考算法较好的率失真性能,且保持了低复杂度编码特性;4)为了再进一步提高性能,本论文对残差域DVC进行了研究,将残差DVC与我们提出的优化TCQ结合,提出了基于优化TCQ的残差小波域DVC方案,实验证明,本方案整体的编码性能较之非残差DVC方案有了明显改善。