基于遗传算法的集中供热网热量分配的研究

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集中供热与传统的分散供热相比,在节省能源、减少污染等各个方面有着不可比拟的优点,尤其近年来随着节能减排意识的增强,集中供热受到了越来越广泛的应用,现已成为我国北方地区最主要的供热方式。但是与此同时,由于集中供热网的供热面积广、跨度大,热网本身是一个大滞后、大惯性、耦合性强的非线性系统,极易造成热用户间冷热不均,严重影响供热质量。鉴于以上问题,文章详细介绍了集中供热网组成、工作原理及基本的热量调节控制方法,重点对集中供热网热量分配问题进行了研究,在分析总结现有调节方案的基础上,提出了基于遗传算法的集中供热网热量分配方案。方案中,利用遗传算法强大的全局寻优能力对集中供热网一次网的热量进行了优化分配,通过流量控制温度,实现二次网各热用户的室内温度均衡一致,消除热用户间冷热不均现象,最终实现均匀供热的目的,提高热网的供热质量。文章的最后,在Windows XP平台上应用Delphi开发工具与SQL Server2000数据库实现了集中供热网的仿真监控系统,将上述设计的遗传算法控制方案应用到该仿真监控系统中,对热网运行工况进行详细、直观的监控;设计案例对方案的控制效果进行了验证;最后对于仿真结果中出现的问题进行分析总结,并对基于遗传算法的热量分配方案进行了相应的改进。
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