现代科技和数据获取设备的迅速发展，空间数据的数量和大小日益丰富，使得空间数据挖掘和知识发现变得越来越重要。同样为了对林业资源进行信息自动采集、动态监测管理和辅助决策，用信息化技术改变传统的林业生产管理模式，这必将产生大量的原始数据。如何充分利用这些数据，进一步为林业管理辅助决策服务是一个很有意义的问题。 本文首次将粗糙集理论应用于林业信息管理之中。通过对立地因子库和小班属性数据的属性约简，在不损失原有信息分类的情况下，减少参加处理的数据量，从而获得较高的数据分析运算速度。另外，将数据预处理技术向空间数据挖掘进行了扩展，并提出了对空间数据进行预处理的具体方法。通过空间数据预处理，使得原始空间数据更加准确，更能反映问题的本质，从而使得后续的数据挖掘算法得到的各种规则更具有价值，更能体现出数据挖掘的力量。 本文通过MapInfo来管理空间数据，利用MapX接口，实现了空间对象间空间关系，包括拓扑关系和方位关系的自动判别。对空间数据进行特定的处理后可将空间信息包含在一般的属性数据之中，从而可以利用经典数据挖掘技术作进一步的分析和处理。这样可以充分借鉴经典数据挖掘的方法和思想来实施对空间数据进行挖掘，获得较高的效率和满意的结果。