【摘 要】
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相对于传统的纸质作业管理,电子作业管理系统不仅能避免因个体进度滞后对整体的影响,还能按照时间顺序有层次的对作业分类,同时针对学生作业不足之处进行知识点推荐。不过电子作业的收取会降低教师对学生的威慑力,作业抄袭现象严重。为了解决这一问题,本文设计了基于作弊检测的电子作业管理系统,在享受电子系统便利的同时,对作业抄袭进行检测。本文提出了一种基于快速动态时间规划的模糊聚类(FCMDD-FDTW)的文本相
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相对于传统的纸质作业管理,电子作业管理系统不仅能避免因个体进度滞后对整体的影响,还能按照时间顺序有层次的对作业分类,同时针对学生作业不足之处进行知识点推荐。不过电子作业的收取会降低教师对学生的威慑力,作业抄袭现象严重。为了解决这一问题,本文设计了基于作弊检测的电子作业管理系统,在享受电子系统便利的同时,对作业抄袭进行检测。本文提出了一种基于快速动态时间规划的模糊聚类(FCMDD-FDTW)的文本相似度检测算法。首先选取FDTW距离作为聚类距离的计算标准,并将其带入到FCMDD聚类方法中,得到FCMDD-FDTW快速模糊聚类算法,将作业按照时间序列特征进行聚类。并在此基础上,提取作业分本,进行中文分词操作,之后对文本分词进行相似度计算,获取两篇作业的相似度计算结果。实验结果证明,本文提出的算法,既具有良好的时间效率,同时具有较高的识别精度。本文改进IRS参数,将深度学习模型受限玻尔兹曼机与Mahout协同过滤推荐算法相结合,充分考虑了学生作业成绩,学习参与度以及知识点匹配程度,针对学生的个人情况推荐学习知识点。本系统设计主要采用ASP.NET技术,运用C#编程语言来完成。使用Visual Studio 2012对软件代码进行编写,运用SQL Server 2005来搭建数据库,具有操作简单,功能全面,使用方便的特点。最后对系统的功能进行了测试与分析,基本能够达到预期的目标。
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