【摘 要】
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识别轴心轨迹的研究体现在特征提取和模式分类两个方面.该文的主要工作就是对这两方面的研究,并兼顾研究各种轴心轨迹信号处理方法的综合应用.首先,该文研究了目前的旋转机械
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识别轴心轨迹的研究体现在特征提取和模式分类两个方面.该文的主要工作就是对这两方面的研究,并兼顾研究各种轴心轨迹信号处理方法的综合应用.首先,该文研究了目前的旋转机械故障诊断的各种方法,并着重探讨了轴心轨迹识别方法,比较了各方法所具有的特点.其次,该文引入转子振动的一般概念.在此基础上,对具体的转子故障进行了研究,总结了几种典型故障及其对应的频率和轴心轨迹特征.该文在研究典型轴心轨迹的频率特征基础上,提出了一种用模糊小波神经网络识别轴心轨迹的方法.实验表明该方法的识别效果良好,有一定的实用价值.针对轴心轨迹是图象征兆这一特点,该文提出一种根据轴心轨迹几何特征和不变矩特征识别轴心轨迹的方法.最后,作者利用实际信号对该文前面提出的几种方法进行了验证.将模糊小波网络、模糊BP网络和BP网络的识别效果进行对比.也对轴心轨迹的图象分析方法进行了综述.
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