针对我国经济和社会发展中的核心问题和重大问题——粮食安全，浙江省在耕地资源保护和合理利用的实践中走出了一条“以建设促保护”的新路子：结合土地开发整理，开展了标准农田建设，以保让粮食生产。在满足地方经济社会发展需求的同时，仍要保障“口粮田”的规模和质量，这无疑对标准农田的科学规划提出更高的要求。土地是由人、地剧烈相互作用而形成的开放的社会、经济与环境复合巨系统，这就必然导致标准农田规划工作中存在大量结构化、非结构化并存的决策问题，既要着眼于宏观上的控制与布局，又要注重微观上的监测与管理；既需要因地制宜地安排标准农田建设的规模，又要实现社会、经济、环境三方面效益的最优化组合；既需要数学定量推理给予支持，又要依靠专家经验和智慧的辅助。因此，标准农田的规划是介于管理层与决策层之间复杂的半结构化问题，需要人—机交互的方式来全面支持规划活动。在遥感、GIS及空间决策支持系统等辅助下加以求解。 本文结合“遥感与GIS在标准农田建设与管理中的应刚研究”项目，提出以浙江省桐庐县为试验区，结合遥感、GIS、空间决策支持系统等理论方法，针对当前标准农田规划业务决策流程尚不明晰、标准农田建设现状信息缺乏、标准农田立地条件指标体系尚未健全、具有标准农田规划特色的辅助模型尚需完善等前人研究薄弱环节，着重研究了以下四个方面的内容： (1)标准农田规划业务的决策流程。在分析标准农田以及标准农田规划决策涵义的基础上，按照决策循环的思路，将标准农田规划活动划分为标准农田信息提取、标准农田资源评价、标准农田方案拟定、标准农田局部调整、标准农田动态监测等五项规划业务，明晰规划业务之间的决策循环关系，细化各项规划业务内的决策流程，形成决策流程图，并根据决策流程图设计系统的构架方式与总体结构。 (2)标准农田遥感信息提取模式。研究提出了“面向对象的标准农田遥感信息提取模式”：研究基于边缘的遥感图像分割算法，并通过该算法确定了面向对象的标准农田提取模式中的处理单元：对提取模式中的第二环节——特征集、面向对象的特征提取、选择方法进行了研究，确定该提取模式中可能用到的特征集，并在面向对象前提下对特征分析方法进行了讨论，通过类间、类内距离比值法从该特征集中选择出可分性较高的特征子集。在判别规则产生方法方面，利用C4.5算法构建、修剪决策树，产生了标准农田判别规则。并依据该判别规则，从资源2号遥感影像数据中提取出桐庐县标准农田建设现状信息。 (3)标准农田立地条件评价。研究建立了标准农田立地条件评价指标体系，通过群体AHP分析法确定了各因子的权重，分析并确定了各立地条件评价因子贡献函数，通过空间叠合分析方法对桐庐县境内标准农田后备资源进行了评价。通过标准农田立地条件评价摸清了可建设成为标准农田的后备资源数量以及具体的空间分布。 (4)标准农田规划辅助决策模型。在标准农田遥感信息提取、标准农田立地条件评价的基础上，根据标准农田规划业务决策流程，研究出用于辅助标准农田规划方案拟定的两个模型：基于0-1整数规划的标准农田规划选址模型以及非确定型标准农田规划方案决策模型，并予以实例验证。 综上所述，本文结合“遥感与GIS在标准田建设与管理中的应用”项目，以浙江省桐庐县为试验区，在遥感、GIS、空间决策支持等技术为支撑平台，进行了桐庐县标准农田规划辅助决策：包括标准农田遥感信息提取、标准农田后备资源评价、标准农田规划方案辅助编制等，从而为桐庐县标准农田规划决策提供了依据，并为其它地区标准农田的建设、管理与动态监测提供了借鉴。