计算技术正经历着一场巨大的变革——从“以计算机为中心的计算”转变为“以人为中心的计算”，在这场变革中，移动计算(Mobile Computing)起着举足轻重的作用，已经成为一个新兴的热点研究领域。 由于移动台的移动性，如何有效跟踪移动台并快速与移动台建立通信，即移动性管理成为移动计算中最具有挑战性的问题之一。设计合理、高效、优化的移动台的移动性管理策略，并给出行之有效的算法及严密的理论证明，在移动计算中是十分重要的。 本文将向量马尔可夫过程(Vector Markov Process)及密度演化(Density Evolmion)方法用于移动性策略的研究领域，这在国内外是首创的。在分析了现行移动通信网络移动性管理策略的缺陷之后，提出了带门槛的指针推进移动性管理策略(简称“门槛策略”)和移动台自调控的移动性管理策略(简称“自调控策略”)。求出了移动台越区次数的一个概率公式，导出了“门槛策略”中指针链的长度的概率分布。对“门槛策略”、“自调控策略”、“指针策略”以及现行移动性管理策略的性能进行了对比研究。此外，对移动台的越区漫游规律进行了计算机仿真研究，给出了仿真逻辑及C++程序，并对仿真结果进行分析，得出：移动台的越区漫游具有局部性。 本文的研究成果，对于移动软件(Mobile Software)如移动agent(Mobile Agent)、移动电子商务(Mobile E-Commerce)、卫星导航与定位、数字战场(Digital Battlefield)、抢险救灾、无线计算机网络、无线“网上冲浪”(Wireless Web Surfing)、现有移动通信系统的改进以及新一代移动通信系统的高效运行等领域的研究，有着一定的借鉴作用。