噪声环境下分布式语音识别及VUI设计

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目前国内在飞机维修过程中,主要是通过现场查阅维修手册和技术手册来获取所需要的资料。但是飞机由上百万的零部件构成,其中涉及到繁多的维修手册与技术资料,如果采用传统方法,不仅容易遗漏所需要查阅的资料,而且维修效率低下,耗费维修人员大量的时间。为了弥补传统方法的弊端,本论文引入语音用户界面(VUI),结合无线网络技术及分布式技术,设计了一种应用于飞机维修的分布式VUI系统,把大部分处理任务放在后台服务器,提高了整个系统运行效率,降低了手持终端的功耗。同时,考虑到维修现场具有高噪声的特点,维修人员的语音通常被环境大噪声所淹没,本论文采用双麦克风去噪,利用RLS算法进行自适应滤波,和传统的频域处理相比,取得了很好的效果,减小了VUI系统的噪声干扰,保证了VUI系统的准确性。VUI系统应用于飞机维修中,能为维修人员提供极大的便利。一方面,在维修过程中,维修人员不需要现场查阅纸质的维修技术文档,只需要使用手持终端就能完成整个维修任务;另一方面,解放了维修人员的双手,使维修人员只用语音就能完成整个资料的查询过程,减轻了维修人员的负担,提高了维修效率。
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