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短波信道具有时变，多径，快速衰落等多种特点，使得接收到的短波信号存在严重的符号间干扰（ISI），这种干扰会导致通信的错误或者严重失效。信道均衡是抑制ISI的关键技术之一，特别是在复杂多变的短波系统中，对于高性能的均衡算法的研究就更加重要。优化均衡算法具有很高的复杂度，一般而言，它是随延迟符号数成指数上升的。而低复杂度均衡器往往伴有很大的性能失真。近年来，迭代均衡算法作为抵抗ISI的有效实现方式，能获得误码性能及其实现复杂度的优化折中。根据短波系统的特点，本文研究并实现了经典的短波信道模型之一,即Watterson信道，在此基础上，针对特定的短波通信技术标准，即MIL-STD-188-110B附录C，研究了几种低复杂度的自适应均衡算法，详细研究了它们的误码性能及其实现复杂度。在自适应均衡算法中，利用最小均方算法(LeastMeanSquare,LMS)估计、跟踪时变短波信道系数。基于自适应LMS算法，对传统采用DFE结构非迭代均衡器接收机进行了研究，然后研究了在接收机均衡部分采用性能有3dB左右增益的迭代均衡算法。同时在保证性能的前提下，为了满足高速率，低复杂度的需要，本文还逐步比较了常用的几种经典自适应迭代均衡器，如MMSE-DFE，SFIC及其混合迭代均衡基本算法原理。在经典的Watterson信道下，基于MIL-STD-188-110B标准的附录C的物理层规范给出了几种自适应迭代均衡的BER性能并分析原因。通过对几种算法的收敛性和复杂度的比较，具体的分析了算法综合性能表现，确定混合迭代均衡为MIL-STD-188-110B附录C标准的一种相对较优的检测算法，它是优化的性能与复杂度一种折中算法，有效改善了接收机BER性能，同时给出了16QAM调制下混合迭代算法的性能，为后续研究打下基础。