现代社会企业竞争日益激烈,考虑到市场信息瞬息万变以及产品更新换代速度变快,影响企业运营的不确定性因素越来越多,模糊环境下的库存管理对企业的发展有着重要的作用。同时由于企业规模逐渐变大,企业的生产、交易活动均需要庞大的资金流,因此信用支付成为企业间交易的主要方式。而生产系统不完善、自然灾害、运输破损等原因又造成了产品无可避免的缺陷问题,以及由于缺陷产品而造成的维修成本。这些都对企业的管理决策提出了巨大的挑战。企业急需理论方法指导如何处理带有不确定性和信用支付的缺陷产品的库存管理。因此,进行模糊环境下带有信用支付和缺陷产品的研究具有重要的现实意义。本文以信用支付和缺陷产品为研究对象,以实现企业运营成本最小化为目的,针对在模糊环境中允许信用支付的缺陷产品的库存策略展开分析。主要包括以下内容:1)在模糊环境下含信用支付和缺陷率但不允许缺货的EOQ模型研究中,本文去除以往带有信用支付的问题研究中产品质量完好的假设,将缺陷产品的概念引入到信用支付中,并将信用支付中的利息率表示为具普遍意义的LR型模糊数;由确定环境下含信用支付但不允许缺货的EOQ模型逐步向模糊环境下含信用支付和缺陷率但不允许缺货的EOQ模型演化,建立了模糊经济订货批量模型,实现企业成本最小化。2)在模糊环境下含信用支付和缺陷率且允许缺货的库存模型的研究中,本文在第一部分对含有信用支付和缺陷率的研究的基础上考虑了现实情况中允许缺货的库存控制问题。同时将信用支付的利息率和缺陷产品的缺陷率同时表示为LR型模糊数。建立了在模糊环境下含有信用支付和缺陷率并且允许缺货的经济订货批量模型。实现企业的成本最小化。3)在模糊环境下含有信用支付、缺陷率以及维修成本的独立库存模型的研究中,去除了以往研究中企业可以全部将缺陷产品检测出的假设,将维修成本这一概念引入到库存控制问题的研究中。并且在需求、库存持有成本、缺货成本、利息率、缺陷率均为模糊数的情况下,建立了实现企业成本最小化的经济订货批量模型。