基于混合控制算法的船舶动力定位系统控制器的设计研究

来源 :武汉理工大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:aswdea
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
船舶动力定位系统表示动力定位船舶需要装备的全部设备,包括动力系统、控制系统、推进系统三个主要部分,其中,控制系统是整套动力定位系统的核心部分。本论文针对船舶动力定位系统的控制器展开了相关设计研究工作,结合船舶运动特点研究设计混合控制算法,包括经典PID、智能模糊控制、解耦控制算法。船舶检测的位置、艏向信息进行数据处理后与位置、艏向设定值相减得到各自的偏差和偏差变化率,将其作为输入量传递给定位系统的控制器,控制器经过混合控制算法的计算后给出船舶位置、艏向的推力信息,将推力信息传递给推进系统,因此实现船舶智能定点定位。本论文研究了船舶的数学模型,包括其坐标系统、坐标系的转换,建立了固定坐标系下三个方向的低频运动模型,并指出其对应于船体坐标系下横荡、纵荡、艏摇三自由度的运动模型。分析了控制器在动力定位系统中的功能和要求,针对船舶运动特性、经典PID算法与智能模糊控制算法的控制优势与应用特点,设计出适合本定位系统的混合控制算法(包含PID算法、智能模糊控制算法)并设计控制方案,同时,采用C语言编程实现控制器功能,详述软件实现的流程,对控制器进行仿真,分析控制器定位性能。结合控制器定位效果,分析发现船舶的横荡和艏摇有耦合影响,设计两自由度的解耦算法并给出其具体实现方法,对控制器添加解耦算法前后进行仿真对比,分析添加解耦算法后控制器的性能提升。
其他文献
本文提出了一种半导体激光传感器的两相流测量方法,该方法属于光学测量方法,不受流体导电性的影响。通过在同一截面上安装多对半导体激光传感器来考察流体在管截面方向的流动
本课题“基于组态王的生物发酵多参数优化控制系统的研究”是江苏省工业攻关项目“总线化智能多参数高精度检测及控制仪表的开发及其产业化”的子项目。生物发酵过程具有高度
对于大功率整流多机组并联系统,传统的控制方案中各整流控制器一般采用常规的PID控制,各控制器之间相互独立。在实际运行的时候,经常出现改变一个整流机组的电流时也同时影响
本课题针对非入侵式胎儿心电信号提取的关键技术做了研究,提出了用稀疏分量分析方法以及弭灭圆法来提取FECG。 若源信号是稀疏信号,则在混合信号的散点图中,每个稀疏源信
本论文在简要介绍造纸流程的基础上,讨论了内模控制原理、神经网络学习算法的使用特点,重点研究了基于神经网络的内模控制在流浆箱控制中的模型设计和系统实现,并加以仿真验证。
神经系统中有大量的神经元,神经元是神经科学研究的基础。生物实验研究神经元特性时花费较大,且很难实现。数学仿真在进行神经元网络分析时,运算速度成了最大的瓶颈。近年来,
流程工业的生产具有高度的连续性,如何保证生产过程的稳定性和可靠性显得十分重要,采用必要的故障诊断技术可有效地防止昂贵的停机和避免严重的安全事故。因此开展复杂工业过程
在实际系统中,由于各种不可避免的因素如系统运行环境的变化,模型的近似化等原因都会出现一些不确定参数,使所得到的对象模型跟实际对象的特性存在某种差距.因此难以用基于精
机器人是工业时代飞速发展的产物,时至今日,已经取得了飞速的发展,以不同的形态活跃在各行各业中。所谓生活支援机器人,是响应当代日本社会人口老龄化的社会现实而提出来的,
在诸如核能发电、电力调度、航空航天等高成本高危险行业,对于控制系统可靠度要求极高。对于这类行业,如何提高控制系统的可靠度是一个极其重要的问题。随着集成电路技术的快