增城区简村村产业振兴问题与对策研究

来源 :广东工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fengkg
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
农村是我国发展历程中的重要一环,农村地区发展的不充分,是制约我国城乡协调发展的重要因素。自从进入新时代以来,在党中央的领导下,我国的农村面貌已经发生了巨大的变化。党中央着力解决城乡发展不平衡不充分的问题,满足人民对的美好生活的向往;十九大提出的乡村振兴战略,是要实现乡村的全面振兴,是要实现乡村繁荣昌盛。2018年的两会,习总书记强调“乡村振兴首要的是实现产业振兴”;产业是乡村振兴的基础和保障,只有产业的兴旺,才有农村的振兴,农民的富裕,农业的发展。2021年的两会,李克强总理指出,要全面实施乡村振兴战略,促进农村产业稳定发展和增收。简村村是增城区旧村改造第一村,通过集体分红等形式,促进房地产发展,从而带动简村村乡村产业的发展,对周边地区乃至整个广东省的旧村改造都有着带动的作用。本文在乡村振兴的大背景下,基于马克思恩格斯城乡融合理论、博弈论、利益相关者理论,以简村村的产业振兴作为研究对象,从简村村的基本情况、产业结构、产业发展情况、旧村改造的影响力、产业特色等几方面进行调查,结合现场访谈和问卷调查的方式,从客观的角度找出简村村振业振兴发展的基础和优势;通过对典型案例、典型模式以及大量的文献的分析,找出简村村产业发展的对策:一,完善人才政策,通过对基础设施的完善、公共服务的保障等,引进和召回高层次人才;积极开展农民技术、管理、农业等培训和指导,创建农民就业创业平台;对返乡建设的人才、乡贤等,给予鼓励和支持。二,完善政府资金扶持政策,可以通过上级资金的申请,加强与银行等金融部门的沟通,打通民间资本融入的渠道,使资金扶持的流程制度化、科学化、规范化。三,做好产业可持续发展,优化产业布局,做好产业发展规划;合理调整农业结构,鼓励生态农业的发展以及建设,注重循环发展、可持续发展、绿色发展;提高农产品的价值;充分挖掘自身特色和优势,促进一二三产业融合发展;塑造品牌形象,同时加大宣传力度。四,推进“自治、法治、德治”的融合化,走“上下互动”的道路,提升基层治理的效度。通过制定和完善简村村的产业发展的对策,促进简村村在产业上的可持续发展。
其他文献
随着无线设备和移动终端的普及,快速地带动了定位领域的研究和发展。由于现代大型建筑物规模化的不断建设,人们在室内活动随时需要了解自己的位置信息,因此对室内定位的需求也随之提高。其中,WiFi定位技术凭借着低成本、易部署的优势成为室内定位的主流研究方向。然而,基于传统采集方式构建WiFi指纹地图的效率较低,需要花费大量的时间成本和人力成本。为解决这一问题,本文引入众包的概念,提出通过众包采集的方式实现
21世纪以来,随着嵌入式、摄像头、传感器技术的发展,推动了各类机器人、无人机、无人车的出现及应用。而无论是机器人的关节控制,还是无人机的位姿控制、又或者是无人车的路径规划,都需要对动态系统的状态进行估计。本文基于扩张状态观测器,对于非线性系统中存在干扰、时滞、丢包的问题,针对两类受到干扰的网络化非线性系统论述其状态估计:(1)针对系统存在状态非线性不确定时滞、输出有界非线性时滞及输入信号缺失的问题
近年来,自动驾驶、自主无人机、智能机器人等行业得到飞速发展,在服务业、农业、医疗方面有了大量成熟的应用。定位技术是机器人完成相关任务中最基本的需求之一,主要有基于激光雷达和相机的方法。单一传感器已经不能满足实际应用场景的需求,把激光雷达与相机的优点结合,利用激光雷达与相机各自的优势可以实现精度更高、稳定性更强的定位方法。本文在基于稀疏直接法的DSO(Direct Sparse Odometry)算
科技的进步带来了不断提高的生产、生活需要,从而使得工程系统越来越复杂,出现了如航空发动机、车辆动力学、电力网络、电机等安全关键系统。这些系统十分重要,且倘若它们发生故障,将会极大损害社会的利益财产安全,轻则影响社会正常运作,重则可能造成重大的安全事故。故障检测方法能有效保障这些系统的安全运行,在实际生产中意义重大。本文将确定性学习理论与线性自适应观测器技术相结合,提出了一类非线性系统的故障诊断方法
由于市场的需求和自动化领域的迅猛发展,工业机器人的使用和进步在控制行业已经是不可避免的潮流。但是相对于国外的发展情况,我国在这方面有着不小的差距,主要是国外垄断着他们的完整的控制产业链,并且企业和机构研发的工业机器人控制系统都采用专用的控制器,使系统缺乏通用性、灵活性。这两个主要因素直接导致了我国工业机器人的提高举步维艰。所以,设计一种具有可重构性的、开放性的控制系统具有重大科研意义和广泛的市场价
近年来,各种突发事故和人类的破坏活动导致灾难频发,对全人类的生命安全造成了威胁,引起社会各界人士的广泛关注。RoboCup Rescue机器人仿真系统是一个先模拟发生地震或火灾等自然灾害的城市环境,再利用机器人在该场景中展开救援工作的系统。在该系统中,机器人需要完成抢救灾难中的伤者、扑灭可能发生的火灾等任务,其目的是减少灾难中的损失,提升救援的整体效果。RoboCup Rescue中机器人的行动策
随着车联网与人工智能的深度交融,越来越多的人工智能应用已经落地到车联网场景中,比如行人检测、疲劳监测、自动泊车等。在车联网的人工智能应用中,主要使用到了机器学习技术,而机器学习技术的应用就需要先进行模型的训练。在传统的机器学习模型训练方案中,模型训练一般都是在中心服务器上进行的。这就需要将大量的用户数据传输到中心服务器上,在服务器上进行数据处理与模型训练。虽然这种中心化的训练方式能有效提高机器学习
组件法是研究钢结构节点的重要方法,然而由于各个组件力学性能和组件间的相关关系不明确,目前的分析结果还无法应用于实际工程中。T型件是组件法中一个重要组件,理清T型件的受力过程对节点的力学性能分析有重要意义。几十年来,国内外学者对T型件进行了大量的试验与数值分析,对T型件撬力和弯矩进行深入的探讨,并建立了T型件的力学模型。然而对于节点或T型件的螺栓内力的研究往往集中在无加劲肋的情况下,带加劲肋节点或T
在如今的社会生活中,人们的出行需求日渐增长,有限的车辆资源难以支撑当前迅速增长的出行需求,这种供需矛盾在当下显得十分严重。特别是传统的打车情况和一人一车的服务模式,严重地加剧了供需冲突。在大规模的城市交通数据中,拼车不仅可以减少城市车辆,而且符合节能减排的号召。合理的调度算法能够为城市出租车调度提供可靠的决策依据,辅助城市共享自动驾驶出租车运营。本文基于大规模城市出行中自动驾驶出租车的共享调度,提
二维单人姿态估计是整个人体姿态估计领域的基础和重点。目前,二维单人姿态估计算法都是基于全卷积神经网络实现,并能够克服背景嘈杂、人体形态各异、服装差异等难点。然而,现有二维单人姿态估计算法的计算复杂度非常高,无法在普通台式机、树莓派等计算能力有限的设备上实时运行。这极大限制了人体姿态估计的应用价值。因此,对二维单人姿态估计算法有效轻量化,在不同硬件平台上实时准确地运行,以具体运用于实际场景,是一项具